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Windows 系统后渗透全流程。当通过 RCE/webshell/RDP 获取到 Windows shell 后使用。覆盖系统信息收集、UAC 绕过、本地提权、凭据提取(SAM/LSASS/浏览器)、域信息侦察。适用于独立主机和域环境
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Windows 系统后渗透全流程。当通过 RCE/webshell/RDP 获取到 Windows shell 后使用。覆盖系统信息收集、UAC 绕过、本地提权、凭据提取(SAM/LSASS/浏览器)、域信息侦察。适用于独立主机和域环境
PostgreSQL 渗透测试与利用。当发现目标开放 5432 端口、PostgreSQL 允许远程连接、需要从数据库提取数据或实现命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、用户凭据提取(pg_authid 哈希)、SQL 注入变体、文件读取(pg_read_file/COPY)、命令执行(COPY TO PROGRAM)、权限提升(SUPERUSER)、Large Object 滥用、扩展利用(file_fdw/plpython)
PostgreSQL 数据库服务(5432 端口)渗透测试方法论。涵盖 PostgreSQL 服务发现、默认凭据测试、数据库枚举、文件读写(COPY/lo_import)、命令执行(RCE via UDF/扩展)、权限提升、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 5432 端口开放、需要测试 PostgreSQL 认证、通过数据库实现文件读写或命令执行时,触发此 Skill。
Web 应用层权限提升。当 Web 应用存在用户注册/登录、角色权限管理、API 参数传输用户身份信息时使用。覆盖 Mass Assignment(批量赋值)攻击、角色/权限字段注入、HTTP 方法/Header 绕过、Cookie/Session 篡改。注册后立即检查普通用户能否越权访问管理员功能——这是第一优先级
AI/LLM 间接 Prompt 注入攻击。当目标 AI 系统会处理外部数据源(网页、文档、邮件、数据库、API 返回)时使用。覆盖间接注入、工具链劫持、RAG 投毒、数据外泄等技术。OWASP LLM Top 10 #1 漏洞类别
AI/LLM Prompt 越狱技术。当目标系统包含 AI 聊天机器人、AI Agent 或任何基于 LLM 的对话系统时使用。覆盖角色扮演、编码绕过、多语言切换、上下文窗口攻击、逻辑链递进、系统提示覆盖等越狱方法
JavaScript 原型链污染漏洞利用方法论。当目标为 Node.js 应用、使用 lodash/jQuery/深拷贝函数、接收 JSON 输入时使用。覆盖 Server-side(RCE/权限绕过)和 Client-side(XSS/DOM 操控)两种场景
Python 原型链污染(属性注入/Class Pollution)检测与利用。当目标为 Python Web 应用(Flask/Sanic/Django/FastAPI)且存在递归合并(merge)、深度属性设置(pydash.set_)、JSON 配置更新接口时使用。覆盖污染入口识别、__globals__链构造、Flask SECRET_KEY/Jinja2定界符/searchpath污染、pydash路径过滤绕过、Sanic污染链、RCE/文件读取/权限提升利用
Python Web 框架 Debug 模式利用。当目标是 Flask/Django/FastAPI/Tornado 应用且开启了 Debug 模式时使用。当看到 Werkzeug Debugger 页面(交互式 Python console)、Django 黄色调试页面(Settings/Traceback)、FastAPI 自动文档(/docs /redoc)、或错误页面泄露了 Python 堆栈跟踪和源码路径时使用。Werkzeug debugger PIN 计算是 CTF 和实战中的经典考点——通过读取 /etc/machine-id 和 MAC 地址即可算出 PIN 码获取 RCE。任何 Python Web 应用的错误页面、/console 路径、或泄露了 Flask/Django/Werkzeug 版本信息时都应使用此 skill
RabbitMQ 未授权访问与利用。当发现目标开放 5672/15672 端口、RabbitMQ Management API 暴露、默认凭据 guest/guest 未修改、或需要从 RabbitMQ 窃取消息数据时使用。覆盖默认凭据攻击、Management API 枚举、队列消息批量导出、Exchange 滥用、用户创建与密码修改、VHost 操控、Shovel/Federation 数据外传、集群信息窃取、Erlang Cookie RCE、消息篡改