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AWS IAM 权限提升专项方法论。当已获取 AWS 凭据并需要提升权限、发现当前 IAM 用户/角色权限有限需要横向或纵向提权、或需要分析 IAM Policy 寻找提权路径时使用。覆盖 46 个 AWS 服务的提权技术,包括 PassRole 滥用、AssumeRole 链式提权、Lambda/EC2/ECS 计算服务提权、以及 NotAction 隐式权限利用
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AWS IAM 权限提升专项方法论。当已获取 AWS 凭据并需要提升权限、发现当前 IAM 用户/角色权限有限需要横向或纵向提权、或需要分析 IAM Policy 寻找提权路径时使用。覆盖 46 个 AWS 服务的提权技术,包括 PassRole 滥用、AssumeRole 链式提权、Lambda/EC2/ECS 计算服务提权、以及 NotAction 隐式权限利用
AWS 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 AWS 云服务、发现 AWS 相关资产(S3 Bucket/EC2 实例/Lambda 函数/CloudFront 分发)、获取 AWS 凭据(AK/SK/Session Token/IAM Role)、或需要对 AWS 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、持久化的全流程攻击决策树,引导到专项技能深入。覆盖 47+ AWS 服务攻击面
AWS 后渗透与持久化专项。当已获取 AWS 高权限(Admin/PowerUser)或特定服务权限后,需要进行数据窃取、横向移动到其他账户/区域、建立持久化后门、或清理攻击痕迹时使用。覆盖 S3/RDS/DynamoDB/EBS 数据窃取、跨账户 AssumeRole 横向、Lambda/IAM/EventBridge 持久化后门、以及 CloudTrail/GuardDuty 规避技术
Azure AD / Entra ID 攻击方法论。当目标使用 Microsoft 365/Azure 云环境、发现 Azure AD 认证流程、或获取到 Azure 凭据时使用。覆盖初始访问(Password Spray/Phishing)、令牌窃取、Service Principal 滥用、条件访问绕过、跨租户攻击
Azure Cloud 到本地 AD 的横向移动方法论。当已获取 Azure/Entra ID 权限并需要穿越到本地 Active Directory 环境、发现目标使用 Azure AD Connect/Cloud Sync/PTA/Federation 等混合身份架构、或需要利用 PRT/Certificate/Cookie 等凭据进行 Cloud-to-OnPrem 横向时使用。覆盖 14 种横向技术:Pass the PRT/Certificate/Cookie、Cloud Kerberos Trust、Connect Sync/Cloud Sync 凭据提取、PTA Agent 后门、Federation Token 伪造、Seamless SSO 银票、Exchange Hybrid 模拟、Arc GPO 部署脚本注入、本地云凭据提取
Azure 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Azure/Microsoft 365/Entra ID、发现 Azure 相关资产(Blob Storage/App Service/Azure VM/Azure Functions)、获取 Azure 凭据(Service Principal/Managed Identity/Access Token)、或需要对 Azure 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到 Entra ID 攻击、服务提权、Cloud-to-OnPrem 横向移动的全流程决策树。覆盖 35+ Azure 服务攻击面
二进制漏洞利用基础方法论。涵盖漏洞识别(栈溢出/堆溢出/格式化字符串/UAF)、保护机制分析(ASLR/NX/Stack Canary/PIE/RELRO)、利用策略选择(ret2win/ret2shellcode/ROP/ret2libc)、调试与利用开发流程。当 Agent 需要分析二进制程序漏洞、选择利用策略、或理解保护机制绕过方法时触发。区别于 CTF pwn 技巧,侧重实战方法论。
二进制漏洞利用工具集参考。涵盖调试工具(GDB/GEF/pwndbg/r2)、利用开发框架(pwntools/ROPgadget/one_gadget)、反编译工具(Ghidra/IDA/Binary Ninja)、动态分析工具(ltrace/strace/valgrind)。当 Agent 需要选择合适的二进制分析工具、了解工具使用方法、或搭建利用开发环境时触发。
使用 BloodHound.py 进行 Active Directory 信息采集。当需要枚举域内用户、组、计算机、会话、ACL、信任关系,分析域内攻击路径时使用。BloodHound.py 是 BloodHound 的 Python 采集器,通过 LDAP/DNS/Kerberos 协议采集 AD 数据并输出 JSON 供 BloodHound GUI 分析。任何涉及域渗透、AD 枚举、攻击路径分析的场景都应使用此技能
Web 应用业务逻辑漏洞检测与利用。当目标有支付/交易/订单/优惠券/积分/余额/充值/转账/购物车等商业功能时使用。当发现用户注册/登录/短信验证码/邮箱验证/密码重置等账户功能时使用。当 API 请求中出现价格(price/amount)、数量(quantity/count)、订单号(order_id)、优惠码(coupon/promo)等业务参数时使用。业务逻辑漏洞不需要技术漏洞(SQLi/XSS),而是利用应用流程设计缺陷——负数金额、0元支付、订单状态篡改、验证码复用、并发竞争。SRC 众测和实战渗透中最高频的漏洞类型之一,每个有交易功能的应用都应检查