Design skills
Browse reusable Agent Skills, each with a clear purpose and practical guidance.
honeycomb-design
Use this skill to generate well-branded interfaces and assets for Honeycomb (shared AI agent memory, a Legion Code × Activeloop product), either for production or throwaway prototypes/mocks/etc. Contains essential design guidelines, colors, type, fonts, assets, and UI kit components for prototyping.
epupp-design
Epupp design context, principles, and visual foundation. Use when: working on popup or panel UI, styling popup or panel, choosing colors or spacing, making layout decisions, reviewing visual consistency, working with CSS or hiccup components, creating or modifying UI elements, editing popup.cljs or panel.cljs, or when any design skill (impeccable, polish, critique, layout, etc.) needs Epupp project context. Provides brand palette, typography, spacing tokens, and design principles.
motion-craft
Design GPU-accelerated animations with Web Animations API (WAAPI), Scroll-Driven Animations (ScrollTimeline/ViewTimeline), FLIP technique, easing systems, and accessibility (prefers-reduced-motion). Use when user asks to create animations, transitions, scroll effects, page transitions, or interactive motion for web UIs. Do NOT use for canvas-based animations (Three.js, PixiJS), video editing, or non-web (native mobile) motion design.
aigc-creative-workflow-master
AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作(图像 + 视频)的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统:从「需求/概念(要做什么画面/镜头/风格)→ 模型与工具选型(Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora)→ Prompt 与参数设计(提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图)→ 可控生成(ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制)→ 批量出图与筛选 → 精修与合成(放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成)→ 图生视频/文生视频(首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型)→ 商业交付与迭代复现(参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断)」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现(ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代)⇄ 随机性/抽卡玄学(出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气)**;**审美/创意/艺术指导主导(人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板,审美是天花板')⇄ 工具/模型/参数主导(堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行)**;**开源生态/本地可控(Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛)⇄ 闭源商业/易用黑盒(Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒)**;**图像生成(T2I/I2I:Midjourney / SDXL / Flux)⇄ 视频生成(T2V/I2V:可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora,2024-2025 前沿从图迁移到视频)**;**生产力/商业量产(替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量)⇄ 纯艺术创作/作者表达(个人风格、实验性、作品集)**;**效率/批量(一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline)⇄ 质量/精控(单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮)**。(b) 核心工作流 / pipeline(最标准、最易蒸高质量 + CLI 化)— 单图创作链:概念/参考收集(moodboard/风格定位/竞品)→ 模型工具选型(按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产)→ Prompt 与参数设计(主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子)→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代(ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修)→ 放大超分与精修(高清放大/修手修脸/后期调色合成)→ 交付与参数留存(工作流文件/种子/参数复现)。视频创作链:分镜/脚本→首帧出图(图像链产出关键帧)→图生视频(运镜/时长/首尾帧/动态强度)→多镜头一致性(角色/场景/风格统一)→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链:节点工作流搭建(加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点)→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享(civitai/openart workflow json)。(c) 工具栈 — 闭源图像(Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft)、开源图像与底座(Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell(Black Forest Labs)、ComfyUI(节点式)、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus)、可控生成插件(ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz)、模型/资源社区(Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart)、视频生成(可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax)、辅助(Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推)。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程:奠基论文(DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion(Rombach et al)、DiT、ControlNet(Zhang et al)、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告)、官方文档与模型卡(Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers)、社区教程与工作流(ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow)、prompt 工程资源(Midjourney 风格库、提示词指南)。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者(Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs(Flux,原 SD 团队)、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队)、创作者 KOL 与教育者(Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家)、行业分析与评测(AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者)。流派分歧:开源可控派(SD/ComfyUI/Flux 本地精控)vs 闭源易用派(MJ/可灵开箱即用)、工程化派(节点工作流/可复现/参数化)vs 玄学抽卡派(prompt 玄学/堆词/抽卡)、审美主导派('模型是地板审美是天花板')vs 工具主导派(堆模型堆参数)、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派(可灵/即梦/liblib)vs 海外工具派(MJ/Flux/Runway)。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹(训练 LoRA)/ 喂图 / 垫图(参考图/图生图)/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」(模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创)、「AI 替代创作者就业」(替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型)、「AI 味与审美趋同」(生成图同质化、套模板、缺乏原创审美)、「玄学 prompt 神话与割韭菜」('咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力)、「工具快速迭代与淘汰焦虑」(模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳)、「开源 vs 闭源之争」(可控可商用 vs 易用黑盒)、「质量天花板」(修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限)。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能(prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断)是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高(大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销号、伪科普、搬运工作流不讲原理、抽卡当教学、过时教程),须强 source 过滤:优先 模型/工具官方文档 + 奠基论文(arXiv)+ 开源仓库(GitHub ComfyUI/ControlNet)+ 创作者本人长教程/工作流文件 + civitai/HF 模型卡 > 行业评测 > 二手转述 > 营销号/割韭菜课(严防当知识来源)。严防把'咒语玄学/抽卡/速成变现话术'当创作方法论,严防忽略版权争议与就业冲击。不含: 大语言模型文本生成/写作(另属 LLM 应用)、AI 音乐生成(Suno 等,可少量提及不深覆盖)、AI 编程/代码生成、模型训练底层(预训练/分布式训练,本 skill 只覆盖创作侧应用与微调 LoRA 级,不深入大模型预训练)、3D 生成与游戏资产(可少量提及)、纯学术扩散模型理论推导(借用奠基论文结论但不深入数学)。) Master OS — automated mastery of AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作(图像 + 视频)的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统:从「需求/概念(要做什么画面/镜头/风格)→ 模型与工具选型(Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora)→ Prompt 与参数设计(提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图)→ 可控生成(ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制)→ 批量出图与筛选 → 精修与合成(放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成)→ 图生视频/文生视频(首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型)→ 商业交付与迭代复现(参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断)」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现(ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代)⇄ 随机性/抽卡玄学(出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气)**;**审美/创意/艺术指导主导(人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板,审美是天花板')⇄ 工具/模型/参数主导(堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行)**;**开源生态/本地可控(Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛)⇄ 闭源商业/易用黑盒(Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒)**;**图像生成(T2I/I2I:Midjourney / SDXL / Flux)⇄ 视频生成(T2V/I2V:可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora,2024-2025 前沿从图迁移到视频)**;**生产力/商业量产(替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量)⇄ 纯艺术创作/作者表达(个人风格、实验性、作品集)**;**效率/批量(一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline)⇄ 质量/精控(单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮)**。(b) 核心工作流 / pipeline(最标准、最易蒸高质量 + CLI 化)— 单图创作链:概念/参考收集(moodboard/风格定位/竞品)→ 模型工具选型(按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产)→ Prompt 与参数设计(主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子)→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代(ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修)→ 放大超分与精修(高清放大/修手修脸/后期调色合成)→ 交付与参数留存(工作流文件/种子/参数复现)。视频创作链:分镜/脚本→首帧出图(图像链产出关键帧)→图生视频(运镜/时长/首尾帧/动态强度)→多镜头一致性(角色/场景/风格统一)→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链:节点工作流搭建(加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点)→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享(civitai/openart workflow json)。(c) 工具栈 — 闭源图像(Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft)、开源图像与底座(Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell(Black Forest Labs)、ComfyUI(节点式)、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus)、可控生成插件(ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz)、模型/资源社区(Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart)、视频生成(可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax)、辅助(Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推)。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程:奠基论文(DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion(Rombach et al)、DiT、ControlNet(Zhang et al)、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告)、官方文档与模型卡(Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers)、社区教程与工作流(ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow)、prompt 工程资源(Midjourney 风格库、提示词指南)。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者(Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs(Flux,原 SD 团队)、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队)、创作者 KOL 与教育者(Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家)、行业分析与评测(AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者)。流派分歧:开源可控派(SD/ComfyUI/Flux 本地精控)vs 闭源易用派(MJ/可灵开箱即用)、工程化派(节点工作流/可复现/参数化)vs 玄学抽卡派(prompt 玄学/堆词/抽卡)、审美主导派('模型是地板审美是天花板')vs 工具主导派(堆模型堆参数)、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派(可灵/即梦/liblib)vs 海外工具派(MJ/Flux/Runway)。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹(训练 LoRA)/ 喂图 / 垫图(参考图/图生图)/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」(模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创)、「AI 替代创作者就业」(替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型)、「AI 味与审美趋同」(生成图同质化、套模板、缺乏原创审美)、「玄学 prompt 神话与割韭菜」('咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力)、「工具快速迭代与淘汰焦虑」(模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳)、「开源 vs 闭源之争」(可控可商用 vs 易用黑盒)、「质量天花板」(修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限)。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能(prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断)是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高(大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销号、伪科普、搬运工作流不讲原理、抽卡当教学、过时教程),须强 source 过滤:优先 模型/工具官方文档 + 奠基论文(arXiv)+ 开源仓库(GitHub ComfyUI/ControlNet)+ 创作者本人长教程/工作流文件 + civitai/HF 模型卡 > 行业评测 > 二手转述 > 营销号/割韭菜课(严防当知识来源)。严防把'咒语玄学/抽卡/速成变现话术'当创作方法论,严防忽略版权争议与就业冲击。不含: 大语言模型文本生成/写作(另属 LLM 应用)、AI 音乐生成(Suno 等,可少量提及不深覆盖)、AI 编程/代码生成、模型训练底层(预训练/分布式训练,本 skill 只覆盖创作侧应用与微调 LoRA 级,不深入大模型预训练)、3D 生成与游戏资产(可少量提及)、纯学术扩散模型理论推导(借用奠基论文结论但不深入数学)。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作(图像 + 视频)的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统:从「需求/概念(要做什么画面/镜头/风格)→ 模型与工具选型(Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora)→ Prompt 与参数设计(提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图)→ 可控生成(ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制)→ 批量出图与筛选 → 精修与合成(放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成)→ 图生视频/文生视频(首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型)→ 商业交付与迭代复现(参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断)」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现(ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代)⇄ 随机性/抽卡玄学(出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气)**;**审美/创意/艺术指导主导(人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板,审美是天花板')⇄ 工具/模型/参数主导(堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行)**;**开源生态/本地可控(Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛)⇄ 闭源商业/易用黑盒(Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒)**;**图像生成(T2I/I2I:Midjourney / SDXL / Flux)⇄ 视频生成(T2V/I2V:可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora,2024-2025 前沿从图迁移到视频)**;**生产力/商业量产(替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量)⇄ 纯艺术创作/作者表达(个人风格、实验性、作品集)**;**效率/批量(一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline)⇄ 质量/精控(单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮)**。(b) 核心工作流 / pipeline(最标准、最易蒸高质量 + CLI 化)— 单图创作链:概念/参考收集(moodboard/风格定位/竞品)→ 模型工具选型(按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产)→ Prompt 与参数设计(主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子)→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代(ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修)→ 放大超分与精修(高清放大/修手修脸/后期调色合成)→ 交付与参数留存(工作流文件/种子/参数复现)。视频创作链:分镜/脚本→首帧出图(图像链产出关键帧)→图生视频(运镜/时长/首尾帧/动态强度)→多镜头一致性(角色/场景/风格统一)→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链:节点工作流搭建(加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点)→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享(civitai/openart workflow json)。(c) 工具栈 — 闭源图像(Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft)、开源图像与底座(Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell(Black Forest Labs)、ComfyUI(节点式)、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus)、可控生成插件(ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz)、模型/资源社区(Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart)、视频生成(可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax)、辅助(Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推)。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程:奠基论文(DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion(Rombach et al)、DiT、ControlNet(Zhang et al)、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告)、官方文档与模型卡(Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers)、社区教程与工作流(ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow)、prompt 工程资源(Midjourney 风格库、提示词指南)。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者(Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs(Flux,原 SD 团队)、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队)、创作者 KOL 与教育者(Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家)、行业分析与评测(AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者)。流派分歧:开源可控派(SD/ComfyUI/Flux 本地精控)vs 闭源易用派(MJ/可灵开箱即用)、工程化派(节点工作流/可复现/参数化)vs 玄学抽卡派(prompt 玄学/堆词/抽卡)、审美主导派('模型是地板审美是天花板')vs 工具主导派(堆模型堆参数)、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派(可灵/即梦/liblib)vs 海外工具派(MJ/Flux/Runway)。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹(训练 LoRA)/ 喂图 / 垫图(参考图/图生图)/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」(模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创)、「AI 替代创作者就业」(替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型)、「AI 味与审美趋同」(生成图同质化、套模板、缺乏原创审美)、「玄学 prompt 神话与割韭菜」('咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力)、「工具快速迭代与淘汰焦虑」(模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳)、「开源 vs 闭源之争」(可控可商用 vs 易用黑盒)、「质量天花板」(修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限)。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能(prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断)是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高(大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销号、伪科普、搬运工作流不讲原理、抽卡当教学、过时教程),须强 source 过滤:优先 模型/工具官方文档 + 奠基论文(arXiv)+ 开源仓库(GitHub ComfyUI/ControlNet)+ 创作者本人长教程/工作流文件 + civitai/HF 模型卡 > 行业评测 > 二手转述 > 营销号/割韭菜课(严防当知识来源)。严防把'咒语玄学/抽卡/速成变现话术'当创作方法论,严防忽略版权争议与就业冲击。不含: 大语言模型文本生成/写作(另属 LLM 应用)、AI 音乐生成(Suno 等,可少量提及不深覆盖)、AI 编程/代码生成、模型训练底层(预训练/分布式训练,本 skill 只覆盖创作侧应用与微调 LoRA 级,不深入大模型预训练)、3D 生成与游戏资产(可少量提及)、纯学术扩散模型理论推导(借用奠基论文结论但不深入数学)。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「AIGC」「AI 创作」「AI 绘画」「AI 作画」「AI 出图」
flowchart-generator
内控和审计流程图生成工具。当用户需要绘制泳道流程图、审批流程、报销流程、内控流程、资金流程、采购流程或任何业务流程图时使用。支持从自然语言描述生成 .drawio/PNG/SVG/VSDX 格式。即使没有明确说"流程图",只要涉及"画图"、"可视化"、"绘制"业务流程,也应触发。也适用于用户说"帮我画个XX流程"或"把这个流程可视化"等场景。
game-design-master
游戏设计 (Game Design) — 设计游戏的规则 / 系统 / 机制 / 体验 的从业者认知操作系统 (以电子游戏为主, 含桌游 / 卡牌 / 棋盘游戏): 决定「玩家做什么、为什么有意义、每一刻的体验如何」的学科 —— 区别于游戏程序 (引擎 / 代码)、游戏美术 (视觉 / 音频)、游戏制作 (排期 / 预算 / 团队)。覆盖 (a) 核心设计理论与框架 (MDA 机制-动态-美学 Hunicke/LeBlanc/Zubek + Schell 的「透镜」+ Koster「乐趣即学习」理论 + Sid Meier「一连串有趣的决策」+ Salen & Zimmerman「有意义的游玩」/「二阶设计」/「魔法圈」+ Costikyan 论不确定性 + Suits/Huizinga 游戏哲学), (b) 系统与机制设计 (核心循环 + 游戏经济 sink/source/产出-消耗 + 正负反馈环 + 资源与成长系统 + 涌现 vs 脚本 Will Wright「可能性空间」+ Machinations 经济建模 Dormans + 支配 / 退化策略 + 正交设计 Garfield), (c) 关卡与遭遇设计 (灰盒 blockout + 节奏与张力 + 预告 telegraphing + 主线 vs 探索 + 环境叙事 + 锁钥 gating + 难度曲线), (d) 游戏手感与「juice」(Steve Swink《Game Feel》+ 即时响应 + 屏震 / 反馈 / 打磨 + 输入与镜头 + 「手感」是设计出来的不是附带的), (e) 玩家心理与 UX (Celia Hodent《The Gamer's Brain》+ 心流通道 挑战 vs 技能 Csikszentmihalyi/陈星汉 Jenova Chen + Bartle 玩家类型 + 动机与奖励节奏 + 新手引导 FTUE / 教学化 + 认知负荷 + 无障碍), (f) 平衡与调优 (Ian Schreiber《Game Balance》+ 对称 / 非对称 + 动态难度 DDA + 传递 / 非传递平衡 + nerf/buff + 消除支配策略 + 测试驱动调优), (g) 叙事与任务设计 (ludonarrative 失调 / 和谐 + 环境与系统叙事 + 分支 vs 线性 + Amy Hennig 角色驱动 + 任务结构), (h) 以玩家为中心的迭代流程 (Tracy Fullerton《Game Design Workshop》playcentric + 纸面原型 + 垂直切片 + 测试协议「看而不说 / 你不是你的玩家」+ 快速迭代 + game jam), (i) 类型与形态工艺 (roguelike/roguelite 与程序生成 Derek Yu + 平台跳跃 + RPG 系统 + 策略 4X + 解谜设计 Jonathan Blow + 多人 / PvP 平衡 + 桌游 / 卡牌设计 Reiner Knizia/Richard Garfield/Brenda Romero), (j) F2P / 长线运营 / 商业化设计 (核心 / 元 / 经济循环 + 抽卡 gacha / 开箱 loot box / 战令 battle pass 机制 + 留存 D1/D7/D30 + 转化 + 鲸鱼 + live ops 内容节奏 —— 并诚实处理掠夺式暗黑模式 / 强迫循环 / 剥削式商业化的伦理), (k) 设计师角色与工艺职业 (系统 / 关卡 / 叙事 / UX 设计师之分 + 通才 vs 专才 + 独立作者 vs 3A 团队 + 设计文档 + 传达设计意图 + GDC 工艺社区)。跨 3A / 独立 / 手游 F2P / 桌游。不含 游戏程序 / 引擎 (Unity/Unreal 编码 / 图形 / 网络同步) / 游戏美术 / 动画 / 音频 / 游戏制作 / 项目管理 / 排期 / QA / 游戏作为生意 / 发行 / 市场 / 电竞运营为终点 / 泛泛「我想做游戏」的 game-dev 教程 —— 本 skill 是「设计」学科: 规则 / 系统 / 机制 / 体验。 (Game Design — the cognitive operating system of practitioners who design the rules, systems, mechanics, and experiences of games (video games primarily, plus tabletop/board/card games): the discipline of deciding WHAT the player does, WHY it is meaningful, and HOW the moment-to-moment experience feels — distinct from game programming (builds the engine/code), game art (visuals/audio), and game production (schedule/budget/team). Covers (a) core design theory & frameworks (MDA Mechanics-Dynamics-Aesthetics Hunicke/LeBlanc/Zubek, Schell's Lenses, Koster's theory of fun = learning, Sid Meier 'a series of interesting decisions', Salen & Zimmerman 'meaningful play'/'second-order design'/'magic circle', Costikyan on uncertainty, Suits/Huizinga play philosophy), (b) systems & mechanics design (core loops, game economy sink/source/faucet-drain, feedback loops positive/negative, resource & progression systems, emergence vs scripting Will Wright 'possibility space', Machinations economy modeling Dormans, dominant/degenerate strategy, orthogonal design Garfield), (c) level & encounter design (blockout/greybox, pacing & tension, telegraphing, critical path vs exploration, environmental storytelling, gating & lock-and-key, difficulty curve), (d) game feel & juice (Steve Swink 'Game Feel', moment-to-moment responsiveness, screenshake/feedback/polish, input & camera, the 'feel' is designed not incidental), (e) player psychology & UX (Celia Hodent 'The Gamer's Brain', flow channel challenge-vs-skill Csikszentmihalyi/Jenova Chen, Bartle player types, motivation & reward schedules, onboarding/FTUE/tutorialization, cognitive load, accessibility), (f) balancing & tuning (Ian Schreiber 'Game Balance', symmetry/asymmetry, dynamic difficulty adjustment DDA, transitive/intransitive balance, nerf/buff, dominant strategy elimination, playtesting-driven tuning), (g) narrative & quest design (ludonarrative dissonance/harmony, environmental & systemic storytelling, branching vs linear, Amy Hennig character-driven, quest structure), (h) player-centric iterative process (Tracy Fullerton 'Game Design Workshop' playcentric design, paper prototyping, vertical slice, playtesting protocol 'watch don't talk / you are not your player', rapid iteration, game jams), (i) genre & format craft (roguelike/roguelite & procedural generation Derek Yu, platformers, RPG systems, strategy 4X, puzzle design Jonathan Blow, multiplayer/PvP balance, board/tabletop design Reiner Knizia/Richard Garfield/Brenda Romero), (j) F2P / live-service / monetization design (core/meta/economy loops, gacha/loot box/battle pass mechanics, retention D1/D7/D30, conversion, whales, live ops content cadence — WITH honest treatment of predatory dark patterns, compulsion loops, and the ethics of exploitative monetization), (k) the designer role & craft career (designer vs systems vs level vs narrative vs UX designer, generalist vs specialist, indie auteur vs AAA team, design documentation, communicating design intent, GDC craft community). Spans AAA, indie, mobile/F2P, and tabletop. NOT game programming/engine work (Unity/Unreal coding, graphics, netcode), NOT game art/animation/audio, NOT game production/project management/scheduling, NOT QA, NOT the games-as-business/publishing/marketing/esports-ops as ends, NOT generic 'I want to make games' game-dev tutorials broadly — this is the DESIGN discipline: rules, systems, mechanics, experience.) Master OS — automated mastery of Game Design — the cognitive operating system of practitioners who design the rules, systems, mechanics, and experiences of games (video games primarily, plus tabletop/board/card games): the discipline of deciding WHAT the player does, WHY it is meaningful, and HOW the moment-to-moment experience feels — distinct from game programming (builds the engine/code), game art (visuals/audio), and game production (schedule/budget/team). Covers (a) core design theory & frameworks (MDA Mechanics-Dynamics-Aesthetics Hunicke/LeBlanc/Zubek, Schell's Lenses, Koster's theory of fun = learning, Sid Meier 'a series of interesting decisions', Salen & Zimmerman 'meaningful play'/'second-order design'/'magic circle', Costikyan on uncertainty, Suits/Huizinga play philosophy), (b) systems & mechanics design (core loops, game economy sink/source/faucet-drain, feedback loops positive/negative, resource & progression systems, emergence vs scripting Will Wright 'possibility space', Machinations economy modeling Dormans, dominant/degenerate strategy, orthogonal design Garfield), (c) level & encounter design (blockout/greybox, pacing & tension, telegraphing, critical path vs exploration, environmental storytelling, gating & lock-and-key, difficulty curve), (d) game feel & juice (Steve Swink 'Game Feel', moment-to-moment responsiveness, screenshake/feedback/polish, input & camera, the 'feel' is designed not incidental), (e) player psychology & UX (Celia Hodent 'The Gamer's Brain', flow channel challenge-vs-skill Csikszentmihalyi/Jenova Chen, Bartle player types, motivation & reward schedules, onboarding/FTUE/tutorialization, cognitive load, accessibility), (f) balancing & tuning (Ian Schreiber 'Game Balance', symmetry/asymmetry, dynamic difficulty adjustment DDA, transitive/intransitive balance, nerf/buff, dominant strategy elimination, playtesting-driven tuning), (g) narrative & quest design (ludonarrative dissonance/harmony, environmental & systemic storytelling, branching vs linear, Amy Hennig character-driven, quest structure), (h) player-centric iterative process (Tracy Fullerton 'Game Design Workshop' playcentric design, paper prototyping, vertical slice, playtesting protocol 'watch don't talk / you are not your player', rapid iteration, game jams), (i) genre & format craft (roguelike/roguelite & procedural generation Derek Yu, platformers, RPG systems, strategy 4X, puzzle design Jonathan Blow, multiplayer/PvP balance, board/tabletop design Reiner Knizia/Richard Garfield/Brenda Romero), (j) F2P / live-service / monetization design (core/meta/economy loops, gacha/loot box/battle pass mechanics, retention D1/D7/D30, conversion, whales, live ops content cadence — WITH honest treatment of predatory dark patterns, compulsion loops, and the ethics of exploitative monetization), (k) the designer role & craft career (designer vs systems vs level vs narrative vs UX designer, generalist vs specialist, indie auteur vs AAA team, design documentation, communicating design intent, GDC craft community). Spans AAA, indie, mobile/F2P, and tabletop. NOT game programming/engine work (Unity/Unreal coding, graphics, netcode), NOT game art/animation/audio, NOT game production/project management/scheduling, NOT QA, NOT the games-as-business/publishing/marketing/esports-ops as ends, NOT generic 'I want to make games' game-dev tutorials broadly — this is the DESIGN discipline: rules, systems, mechanics, experience.: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Game Design — the cognitive operating system of practitioners who design the rules, systems, mechanics, and experiences of games (video games primarily, plus tabletop/board/card games): the discipline of deciding WHAT the player does, WHY it is meaningful, and HOW the moment-to-moment experience feels — distinct from game programming (builds the engine/code), game art (visuals/audio), and game production (schedule/budget/team). Covers (a) core design theory & frameworks (MDA Mechanics-Dynamics-Aesthetics Hunicke/LeBlanc/Zubek, Schell's Lenses, Koster's theory of fun = learning, Sid Meier 'a series of interesting decisions', Salen & Zimmerman 'meaningful play'/'second-order design'/'magic circle', Costikyan on uncertainty, Suits/Huizinga play philosophy), (b) systems & mechanics design (core loops, game economy sink/source/faucet-drain, feedback loops positive/negative, resource & progression systems, emergence vs scripting Will Wright 'possibility space', Machinations economy modeling Dormans, dominant/degenerate strategy, orthogonal design Garfield), (c) level & encounter design (blockout/greybox, pacing & tension, telegraphing, critical path vs exploration, environmental storytelling, gating & lock-and-key, difficulty curve), (d) game feel & juice (Steve Swink 'Game Feel', moment-to-moment responsiveness, screenshake/feedback/polish, input & camera, the 'feel' is designed not incidental), (e) player psychology & UX (Celia Hodent 'The Gamer's Brain', flow channel challenge-vs-skill Csikszentmihalyi/Jenova Chen, Bartle player types, motivation & reward schedules, onboarding/FTUE/tutorialization, cognitive load, accessibility), (f) balancing & tuning (Ian Schreiber 'Game Balance', symmetry/asymmetry, dynamic difficulty adjustment DDA, transitive/intransitive balance, nerf/buff, dominant strategy elimination, playtesting-driven tuning), (g) narrative & quest design (ludonarrative dissonance/harmony, environmental & systemic storytelling, branching vs linear, Amy Hennig character-driven, quest structure), (h) player-centric iterative process (Tracy Fullerton 'Game Design Workshop' playcentric design, paper prototyping, vertical slice, playtesting protocol 'watch don't talk / you are not your player', rapid iteration, game jams), (i) genre & format craft (roguelike/roguelite & procedural generation Derek Yu, platformers, RPG systems, strategy 4X, puzzle design Jonathan Blow, multiplayer/PvP balance, board/tabletop design Reiner Knizia/Richard Garfield/Brenda Romero), (j) F2P / live-service / monetization design (core/meta/economy loops, gacha/loot box/battle pass mechanics, retention D1/D7/D30, conversion, whales, live ops content cadence — WITH honest treatment of predatory dark patterns, compulsion loops, and the ethics of exploitative monetization), (k) the designer role & craft career (designer vs systems vs level vs narrative vs UX designer, generalist vs specialist, indie auteur vs AAA team, design documentation, communicating design intent, GDC craft community). Spans AAA, indie, mobile/F2P, and tabletop. NOT game programming/engine work (Unity/Unreal coding, graphics, netcode), NOT game art/animation/audio, NOT game production/project management/scheduling, NOT QA, NOT the games-as-business/publishing/marketing/esports-ops as ends, NOT generic 'I want to make games' game-dev tutorials broadly — this is the DESIGN discipline: rules, systems, mechanics, experience. problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「game design」「game designer」「游戏设计」「游戏设计师」「我做游戏设计」
product-ux-design-master
产品设计 / UX 设计 (产品设计 / UX 设计 (Product Design / UX Design) — 数字产品的用户体验设计:从用户研究 → 信息架构 → 交互设计 → 视觉/UI → 可用性测试 → 设计系统的认知操作系统,面向 UX designer / product designer / interaction designer / UX researcher / design systems engineer / design lead,以及想入行、转岗、服务这行(设计外包、设计工具厂商、研究平台)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — **用户中心/研究驱动 (user-centered, 'you are not the user', research before pixels, observe behavior not opinions) ⇄ 商业目标/约束/交付 (business goals, north-star metrics, ship it, designer 服务于产品成功不是个人作品集)**; **设计直觉/品味/craft (taste, aesthetics, 'attractive things work better' — Norman 情感化设计) ⇄ 数据/实验/A-B 测试 (data-driven, metrics, experimentation, 'opinions are not data')**; **用户说的 (stated preference, 访谈里说喜欢) ⇄ 用户做的 (revealed behavior, 行为观察 > 自陈, usability test 看人真实卡在哪)**; **一致性/设计系统/规范 (consistency, design system, Jakob's law 用户带着别处的习惯来, 复用组件) ⇄ 创新/打破模式 (innovation, 该不该破规范)**; **减法/简化 (simplicity, Krug 'Don't Make Me Think', less but better — Dieter Rams) ⇄ 功能丰富/利益相关者塞需求 (feature creep, stakeholder pressure)**; **UX(体验/流程/研究) ⇄ UI(视觉/像素/组件)** 的职责之争, **designer 该不该写代码 (design engineer / 'should designers code')**; (b) 核心工作流 / pipeline (最标准、最易蒸高质量+CLI 化) — Double Diamond (发现 discover → 定义 define → 开发 develop → 交付 deliver) / Design Thinking (共情 empathize → 定义 → 构思 ideate → 原型 prototype → 测试 test) / Design Sprint (Jake Knapp 5 天冲刺); 完整链: 用户研究 (访谈/问卷/可用性测试/卡片分类) → persona / journey map / JTBD → 信息架构 IA + 用户流 user flow → 线框 wireframe (低保真) → 交互/原型 prototype (高保真) → 视觉 UI / 设计系统落地 → 可用性测试 usability testing → handoff 给开发 → 度量迭代 (北极星 / HEART 框架); (c) 工具栈 — 设计/原型 (Figma 绝对主导 / Sketch 衰退 / Adobe XD 已停更 / Framer 高保真+建站 / Penpot 开源 / Principle / ProtoPie 微交互); 协作白板 (FigJam / Miro / Mural); 用户研究 (Maze / UserTesting / Lookback / Dovetail 研究库 / Optimal Workshop 卡片分类树测试 / Hotjar / Microsoft Clarity 热图); 设计系统/交付 (Storybook / 蓝湖(中) / Zeplin / design tokens / Tokens Studio); 度量 (Amplitude / Mixpanel / 北极星指标); AI 新兴 (Figma AI / v0 by Vercel / Galileo AI / Uizard / Cursor 给 design engineer); (d) 知识正典 — Don Norman《The Design of Everyday Things》(affordance/signifier/mapping 圣经)、Steve Krug《Don't Make Me Think》(可用性入门)、Alan Cooper《About Face》《The Inmates Are Running the Asylum》(交互设计/persona 起源)、Jakob Nielsen 10 Usability Heuristics + NN/g 文章库、Jake Knapp《Sprint》、Jeff Gothelf《Lean UX》、Teresa Torres《Continuous Discovery Habits》、Erika Hall《Just Enough Research》、Julie Zhuo《The Making of a Manager》、《Refactoring UI》(Adam Wathan/Steve Schoger)、《Universal Principles of Design》、Laws of UX (Jon Yablonski)、《100 Things Every Designer Needs to Know About People》(Susan Weinschenk)、IDEO/Stanford d.school 设计思维材料; (e) figures/流派 — 认知心理/人因派 (Don Norman 认知科学奠基、Susan Weinschenk 行为心理、Kathryn Whitenton); 可用性工程派 (Jakob Nielsen 启发式/折扣可用性、Steve Krug、Jared Spool UIE); 交互设计/目标导向派 (Alan Cooper goal-directed/persona、Kim Goodwin); 设计思维派 (IDEO Tim Brown、David Kelley d.school); 精益/持续探索派 (Jeff Gothelf Lean UX、Teresa Torres continuous discovery、Marty Cagan《Inspired》产品发现); 设计系统/系统化派 (Brad Frost Atomic Design、Nathan Curtis design tokens、Alla Kholmatova); 视觉/UI craft 派 (Adam Wathan & Steve Schoger Refactoring UI、Dieter Rams 'less but better' 工业设计遗产); 设计领导/职业派 (Julie Zhuo、Aarron Walter 情感化设计、John Maeda); 移动优先 (Luke Wroblewski 'Mobile First'); (f) 行业话术/黑话 — affordance 可供性 / signifier 意符 / mental model 心智模型 / IA 信息架构 / heuristic evaluation 启发式评估 / usability 可用性 / a11y accessibility 无障碍 / WCAG / persona 用户画像 / journey map 用户旅程 / JTBD jobs-to-be-done / north-star metric 北极星 / HEART 框架 / wireframe 线框 / mockup / prototype 原型 / fidelity 保真度 (lo-fi/hi-fi) / design system 设计系统 / design token 设计令牌 / atomic design 原子设计 / component library 组件库 / handoff 交付 / red routes 关键路径 / dark pattern 暗黑模式 / Fitts's law / Hick's law / Jakob's law / Miller 7±2 / progressive disclosure 渐进披露 / above the fold / hamburger menu / skeuomorphism vs flat / micro-interaction / empty state / edge case / happy path / design debt 设计债 / dogfooding / dot voting / affinity mapping 亲和图 / card sorting 卡片分类 / tree testing / A/B test / NPS / SUS (System Usability Scale); (g) 争议/批判 — Design Thinking 被批为过度商业化/空洞的咨询话术 (Don Norman、Natasha Jen 'Design Thinking is Bullshit'、design thinking 把复杂设计简化成便利贴工作坊)、设计系统扼杀创意 vs 提效之争、UX vs UI vs 'product designer' 职称泛滥与贬值、'UX is dead'/AI 取代设计师焦虑 (Figma AI / v0 / Galileo 生成 UI 是否使初级设计师过剩)、dark patterns 伦理与监管 (deceptive design、Harry Brignull、欧盟/FTC 立法)、可用性测试样本量神话 ('5 个用户发现约 85% 问题',Nielsen 1993/2000 模型估计 — 经验法则被误当铁律, Jared Spool 等批其语境局限)、研究 ROI 难证明/research 被砍预算、designer 沦为 'pixel pusher'/Figma 出图工具人 vs 影响产品决策、portfolio/作品集驱动的 over-design vs 服务真实用户、designer 该不该 code 的循环争论、screens-based design vs 系统/服务设计、可访问性常被当合规事后补丁而非内建; (h) 大量隐性 'taste'/craft 知识 + 软技能 (利益相关者管理 stakeholder management、设计评审 critique、把设计决策讲成商业语言 'articulate design decisions') 是高 tacit、难言传、靠作品集复盘 + mentorship 积累的核心。不含: 平面/品牌视觉设计 (graphic/brand design, 虽相关但聚焦数字产品体验)、纯前端工程实现 (虽 handoff 相关但不覆盖写生产代码)、工业/工业产品设计 (industrial design)、游戏设计 (game design 另有专门)、纯产品管理/PM (product management — 战略/优先级/路线图,与本行紧邻但职责不同)、市场营销/增长 (growth/marketing)。) Master OS — automated mastery of 产品设计 / UX 设计 (Product Design / UX Design) — 数字产品的用户体验设计:从用户研究 → 信息架构 → 交互设计 → 视觉/UI → 可用性测试 → 设计系统的认知操作系统,面向 UX designer / product designer / interaction designer / UX researcher / design systems engineer / design lead,以及想入行、转岗、服务这行(设计外包、设计工具厂商、研究平台)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — **用户中心/研究驱动 (user-centered, 'you are not the user', research before pixels, observe behavior not opinions) ⇄ 商业目标/约束/交付 (business goals, north-star metrics, ship it, designer 服务于产品成功不是个人作品集)**; **设计直觉/品味/craft (taste, aesthetics, 'attractive things work better' — Norman 情感化设计) ⇄ 数据/实验/A-B 测试 (data-driven, metrics, experimentation, 'opinions are not data')**; **用户说的 (stated preference, 访谈里说喜欢) ⇄ 用户做的 (revealed behavior, 行为观察 > 自陈, usability test 看人真实卡在哪)**; **一致性/设计系统/规范 (consistency, design system, Jakob's law 用户带着别处的习惯来, 复用组件) ⇄ 创新/打破模式 (innovation, 该不该破规范)**; **减法/简化 (simplicity, Krug 'Don't Make Me Think', less but better — Dieter Rams) ⇄ 功能丰富/利益相关者塞需求 (feature creep, stakeholder pressure)**; **UX(体验/流程/研究) ⇄ UI(视觉/像素/组件)** 的职责之争, **designer 该不该写代码 (design engineer / 'should designers code')**; (b) 核心工作流 / pipeline (最标准、最易蒸高质量+CLI 化) — Double Diamond (发现 discover → 定义 define → 开发 develop → 交付 deliver) / Design Thinking (共情 empathize → 定义 → 构思 ideate → 原型 prototype → 测试 test) / Design Sprint (Jake Knapp 5 天冲刺); 完整链: 用户研究 (访谈/问卷/可用性测试/卡片分类) → persona / journey map / JTBD → 信息架构 IA + 用户流 user flow → 线框 wireframe (低保真) → 交互/原型 prototype (高保真) → 视觉 UI / 设计系统落地 → 可用性测试 usability testing → handoff 给开发 → 度量迭代 (北极星 / HEART 框架); (c) 工具栈 — 设计/原型 (Figma 绝对主导 / Sketch 衰退 / Adobe XD 已停更 / Framer 高保真+建站 / Penpot 开源 / Principle / ProtoPie 微交互); 协作白板 (FigJam / Miro / Mural); 用户研究 (Maze / UserTesting / Lookback / Dovetail 研究库 / Optimal Workshop 卡片分类树测试 / Hotjar / Microsoft Clarity 热图); 设计系统/交付 (Storybook / 蓝湖(中) / Zeplin / design tokens / Tokens Studio); 度量 (Amplitude / Mixpanel / 北极星指标); AI 新兴 (Figma AI / v0 by Vercel / Galileo AI / Uizard / Cursor 给 design engineer); (d) 知识正典 — Don Norman《The Design of Everyday Things》(affordance/signifier/mapping 圣经)、Steve Krug《Don't Make Me Think》(可用性入门)、Alan Cooper《About Face》《The Inmates Are Running the Asylum》(交互设计/persona 起源)、Jakob Nielsen 10 Usability Heuristics + NN/g 文章库、Jake Knapp《Sprint》、Jeff Gothelf《Lean UX》、Teresa Torres《Continuous Discovery Habits》、Erika Hall《Just Enough Research》、Julie Zhuo《The Making of a Manager》、《Refactoring UI》(Adam Wathan/Steve Schoger)、《Universal Principles of Design》、Laws of UX (Jon Yablonski)、《100 Things Every Designer Needs to Know About People》(Susan Weinschenk)、IDEO/Stanford d.school 设计思维材料; (e) figures/流派 — 认知心理/人因派 (Don Norman 认知科学奠基、Susan Weinschenk 行为心理、Kathryn Whitenton); 可用性工程派 (Jakob Nielsen 启发式/折扣可用性、Steve Krug、Jared Spool UIE); 交互设计/目标导向派 (Alan Cooper goal-directed/persona、Kim Goodwin); 设计思维派 (IDEO Tim Brown、David Kelley d.school); 精益/持续探索派 (Jeff Gothelf Lean UX、Teresa Torres continuous discovery、Marty Cagan《Inspired》产品发现); 设计系统/系统化派 (Brad Frost Atomic Design、Nathan Curtis design tokens、Alla Kholmatova); 视觉/UI craft 派 (Adam Wathan & Steve Schoger Refactoring UI、Dieter Rams 'less but better' 工业设计遗产); 设计领导/职业派 (Julie Zhuo、Aarron Walter 情感化设计、John Maeda); 移动优先 (Luke Wroblewski 'Mobile First'); (f) 行业话术/黑话 — affordance 可供性 / signifier 意符 / mental model 心智模型 / IA 信息架构 / heuristic evaluation 启发式评估 / usability 可用性 / a11y accessibility 无障碍 / WCAG / persona 用户画像 / journey map 用户旅程 / JTBD jobs-to-be-done / north-star metric 北极星 / HEART 框架 / wireframe 线框 / mockup / prototype 原型 / fidelity 保真度 (lo-fi/hi-fi) / design system 设计系统 / design token 设计令牌 / atomic design 原子设计 / component library 组件库 / handoff 交付 / red routes 关键路径 / dark pattern 暗黑模式 / Fitts's law / Hick's law / Jakob's law / Miller 7±2 / progressive disclosure 渐进披露 / above the fold / hamburger menu / skeuomorphism vs flat / micro-interaction / empty state / edge case / happy path / design debt 设计债 / dogfooding / dot voting / affinity mapping 亲和图 / card sorting 卡片分类 / tree testing / A/B test / NPS / SUS (System Usability Scale); (g) 争议/批判 — Design Thinking 被批为过度商业化/空洞的咨询话术 (Don Norman、Natasha Jen 'Design Thinking is Bullshit'、design thinking 把复杂设计简化成便利贴工作坊)、设计系统扼杀创意 vs 提效之争、UX vs UI vs 'product designer' 职称泛滥与贬值、'UX is dead'/AI 取代设计师焦虑 (Figma AI / v0 / Galileo 生成 UI 是否使初级设计师过剩)、dark patterns 伦理与监管 (deceptive design、Harry Brignull、欧盟/FTC 立法)、可用性测试样本量神话 ('5 个用户发现约 85% 问题',Nielsen 1993/2000 模型估计 — 经验法则被误当铁律, Jared Spool 等批其语境局限)、研究 ROI 难证明/research 被砍预算、designer 沦为 'pixel pusher'/Figma 出图工具人 vs 影响产品决策、portfolio/作品集驱动的 over-design vs 服务真实用户、designer 该不该 code 的循环争论、screens-based design vs 系统/服务设计、可访问性常被当合规事后补丁而非内建; (h) 大量隐性 'taste'/craft 知识 + 软技能 (利益相关者管理 stakeholder management、设计评审 critique、把设计决策讲成商业语言 'articulate design decisions') 是高 tacit、难言传、靠作品集复盘 + mentorship 积累的核心。不含: 平面/品牌视觉设计 (graphic/brand design, 虽相关但聚焦数字产品体验)、纯前端工程实现 (虽 handoff 相关但不覆盖写生产代码)、工业/工业产品设计 (industrial design)、游戏设计 (game design 另有专门)、纯产品管理/PM (product management — 战略/优先级/路线图,与本行紧邻但职责不同)、市场营销/增长 (growth/marketing)。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 产品设计 / UX 设计 (Product Design / UX Design) — 数字产品的用户体验设计:从用户研究 → 信息架构 → 交互设计 → 视觉/UI → 可用性测试 → 设计系统的认知操作系统,面向 UX designer / product designer / interaction designer / UX researcher / design systems engineer / design lead,以及想入行、转岗、服务这行(设计外包、设计工具厂商、研究平台)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — **用户中心/研究驱动 (user-centered, 'you are not the user', research before pixels, observe behavior not opinions) ⇄ 商业目标/约束/交付 (business goals, north-star metrics, ship it, designer 服务于产品成功不是个人作品集)**; **设计直觉/品味/craft (taste, aesthetics, 'attractive things work better' — Norman 情感化设计) ⇄ 数据/实验/A-B 测试 (data-driven, metrics, experimentation, 'opinions are not data')**; **用户说的 (stated preference, 访谈里说喜欢) ⇄ 用户做的 (revealed behavior, 行为观察 > 自陈, usability test 看人真实卡在哪)**; **一致性/设计系统/规范 (consistency, design system, Jakob's law 用户带着别处的习惯来, 复用组件) ⇄ 创新/打破模式 (innovation, 该不该破规范)**; **减法/简化 (simplicity, Krug 'Don't Make Me Think', less but better — Dieter Rams) ⇄ 功能丰富/利益相关者塞需求 (feature creep, stakeholder pressure)**; **UX(体验/流程/研究) ⇄ UI(视觉/像素/组件)** 的职责之争, **designer 该不该写代码 (design engineer / 'should designers code')**; (b) 核心工作流 / pipeline (最标准、最易蒸高质量+CLI 化) — Double Diamond (发现 discover → 定义 define → 开发 develop → 交付 deliver) / Design Thinking (共情 empathize → 定义 → 构思 ideate → 原型 prototype → 测试 test) / Design Sprint (Jake Knapp 5 天冲刺); 完整链: 用户研究 (访谈/问卷/可用性测试/卡片分类) → persona / journey map / JTBD → 信息架构 IA + 用户流 user flow → 线框 wireframe (低保真) → 交互/原型 prototype (高保真) → 视觉 UI / 设计系统落地 → 可用性测试 usability testing → handoff 给开发 → 度量迭代 (北极星 / HEART 框架); (c) 工具栈 — 设计/原型 (Figma 绝对主导 / Sketch 衰退 / Adobe XD 已停更 / Framer 高保真+建站 / Penpot 开源 / Principle / ProtoPie 微交互); 协作白板 (FigJam / Miro / Mural); 用户研究 (Maze / UserTesting / Lookback / Dovetail 研究库 / Optimal Workshop 卡片分类树测试 / Hotjar / Microsoft Clarity 热图); 设计系统/交付 (Storybook / 蓝湖(中) / Zeplin / design tokens / Tokens Studio); 度量 (Amplitude / Mixpanel / 北极星指标); AI 新兴 (Figma AI / v0 by Vercel / Galileo AI / Uizard / Cursor 给 design engineer); (d) 知识正典 — Don Norman《The Design of Everyday Things》(affordance/signifier/mapping 圣经)、Steve Krug《Don't Make Me Think》(可用性入门)、Alan Cooper《About Face》《The Inmates Are Running the Asylum》(交互设计/persona 起源)、Jakob Nielsen 10 Usability Heuristics + NN/g 文章库、Jake Knapp《Sprint》、Jeff Gothelf《Lean UX》、Teresa Torres《Continuous Discovery Habits》、Erika Hall《Just Enough Research》、Julie Zhuo《The Making of a Manager》、《Refactoring UI》(Adam Wathan/Steve Schoger)、《Universal Principles of Design》、Laws of UX (Jon Yablonski)、《100 Things Every Designer Needs to Know About People》(Susan Weinschenk)、IDEO/Stanford d.school 设计思维材料; (e) figures/流派 — 认知心理/人因派 (Don Norman 认知科学奠基、Susan Weinschenk 行为心理、Kathryn Whitenton); 可用性工程派 (Jakob Nielsen 启发式/折扣可用性、Steve Krug、Jared Spool UIE); 交互设计/目标导向派 (Alan Cooper goal-directed/persona、Kim Goodwin); 设计思维派 (IDEO Tim Brown、David Kelley d.school); 精益/持续探索派 (Jeff Gothelf Lean UX、Teresa Torres continuous discovery、Marty Cagan《Inspired》产品发现); 设计系统/系统化派 (Brad Frost Atomic Design、Nathan Curtis design tokens、Alla Kholmatova); 视觉/UI craft 派 (Adam Wathan & Steve Schoger Refactoring UI、Dieter Rams 'less but better' 工业设计遗产); 设计领导/职业派 (Julie Zhuo、Aarron Walter 情感化设计、John Maeda); 移动优先 (Luke Wroblewski 'Mobile First'); (f) 行业话术/黑话 — affordance 可供性 / signifier 意符 / mental model 心智模型 / IA 信息架构 / heuristic evaluation 启发式评估 / usability 可用性 / a11y accessibility 无障碍 / WCAG / persona 用户画像 / journey map 用户旅程 / JTBD jobs-to-be-done / north-star metric 北极星 / HEART 框架 / wireframe 线框 / mockup / prototype 原型 / fidelity 保真度 (lo-fi/hi-fi) / design system 设计系统 / design token 设计令牌 / atomic design 原子设计 / component library 组件库 / handoff 交付 / red routes 关键路径 / dark pattern 暗黑模式 / Fitts's law / Hick's law / Jakob's law / Miller 7±2 / progressive disclosure 渐进披露 / above the fold / hamburger menu / skeuomorphism vs flat / micro-interaction / empty state / edge case / happy path / design debt 设计债 / dogfooding / dot voting / affinity mapping 亲和图 / card sorting 卡片分类 / tree testing / A/B test / NPS / SUS (System Usability Scale); (g) 争议/批判 — Design Thinking 被批为过度商业化/空洞的咨询话术 (Don Norman、Natasha Jen 'Design Thinking is Bullshit'、design thinking 把复杂设计简化成便利贴工作坊)、设计系统扼杀创意 vs 提效之争、UX vs UI vs 'product designer' 职称泛滥与贬值、'UX is dead'/AI 取代设计师焦虑 (Figma AI / v0 / Galileo 生成 UI 是否使初级设计师过剩)、dark patterns 伦理与监管 (deceptive design、Harry Brignull、欧盟/FTC 立法)、可用性测试样本量神话 ('5 个用户发现约 85% 问题',Nielsen 1993/2000 模型估计 — 经验法则被误当铁律, Jared Spool 等批其语境局限)、研究 ROI 难证明/research 被砍预算、designer 沦为 'pixel pusher'/Figma 出图工具人 vs 影响产品决策、portfolio/作品集驱动的 over-design vs 服务真实用户、designer 该不该 code 的循环争论、screens-based design vs 系统/服务设计、可访问性常被当合规事后补丁而非内建; (h) 大量隐性 'taste'/craft 知识 + 软技能 (利益相关者管理 stakeholder management、设计评审 critique、把设计决策讲成商业语言 'articulate design decisions') 是高 tacit、难言传、靠作品集复盘 + mentorship 积累的核心。不含: 平面/品牌视觉设计 (graphic/brand design, 虽相关但聚焦数字产品体验)、纯前端工程实现 (虽 handoff 相关但不覆盖写生产代码)、工业/工业产品设计 (industrial design)、游戏设计 (game design 另有专门)、纯产品管理/PM (product management — 战略/优先级/路线图,与本行紧邻但职责不同)、市场营销/增长 (growth/marketing)。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「产品设计」「UX 设计」「用户体验」「用户体验设计」「交互设计」
site-specification
Extract comprehensive site specifications from simple descriptions. Use when analyzing a user's theme request to determine site type, audience, tone, layout requirements, and typography.
accessibility-performance-polish
Improve website accessibility and performance polish. Use for semantic HTML, keyboard navigation, focus states, contrast, alt text, reduced motion, image/video loading, canvas fallbacks, bundle caution, animation performance, and final production readiness for polished websites.