Browse reusable Agent Skills, each with a clear purpose and practical guidance.
This skill should be used when the user asks to "understand a codebase", "get code context", "research a library", "explore a repository", "find code examples", "look up documentation", asks a natural-language code/technology question (e.g. "how does X work", "X vs Y", "best practice for Z"), or wants to understand how a specific project, library, or concept works before making changes.
Execute this when the user requests code context for a repository, library, or any natural-language code/technology question using DeepWiki, Context7, Exa, git clone, and/or web search+fetch.
Run STORM phase 2 — outline generation. This skill should be used when the user asks to "generate an outline for a storm article", "draft a wikipedia-style outline", or invokes /storm:outline. Produces a draft outline from parametric knowledge then refines it using the research information table.
Run STORM phase 1 — multi-perspective research. This skill should be used when the user asks to "research a topic for an article", "find sources on X from multiple perspectives", "do storm research on X", or invokes /storm:research. Discovers personas, runs simulated Q&A per persona in parallel, and produces an information table + deduplicated sources.
面向A股市场热点发现的综合能力。适用于用户提出“今日热点是什么”“最近哪些板块最热”“当前热股有哪些”等泛化问题时，返回结构化的Markdown热点报告。覆盖热点资讯、热门板块、热门股票等维度。触发核心条件：用户关注市场层面的热门方向或事件热度，而非单一标的的深度诊断或指标计算。数据查询请使用 gildata-aidata 服务。
上市公司深度分析技能。当用户要求对公司进行深度分析、全面研究、投资价值分析时使用，包括"分析 XX 公司"、"对 XX 公司做深度研究"、"研究 XX 公司的投资价值"、"XX 公司深度分析"、"XX 公司全面分析"、"帮我深度研究一下 XX 公司"等表述。本技能从财务分析、业务分析、行业分析、估值分析、风险分析、管理层分析、政策风险七大维度，利用东方财富妙想、企业工商查询等工具获取权威数据，生成面向专业研究员的结构化 Markdown 深度研究报告。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。
【特征深度分析】当用户需要"全面分析特征"、"生成特征报告"、"看相关性"、"推荐建模方案"、"跑一遍特征"、"特征全景"、"哪些特征有用"时使用。包含四大维度：基础统计、IV值、PSI稳定性、相关性分析，输出四套建模特征方案。前提条件：必须提供目标变量。不做单特征快速探索，不做模型训练。与 univariate-analysis 的区别：本 Skill 是全量特征深度分析+方案推荐，univariate-analysis 聚焦少量特征快速分析。
对单只基金进行全面尽调分析，按基金类型（股票型/债券型/混合型/指数型）自动选择分析路径， 输出业绩、风险、持仓、基金经理能力四维诊断报告。 当用户提到分析基金、基金怎么样、能不能买、基金诊断、基金尽调、这个基金经理靠谱吗时触发。 不用于多只基金的组合持仓分析（由portfolio-health-check处理）。
行业深度分析技能。当用户要求对某个行业进行深度分析、全面研究、行业投资价值分析时使用，包括"分析 XX 行业"、"对 XX 行业做深度研究"、"XX 行业投资价值分析"、"XX 行业深度分析"、"XX 行业全面分析"、"帮我深度研究一下 XX 行业"等表述。本技能从行业概况、市场规模、产业链分析、竞争格局、行业趋势、进入壁垒、风险因素、投资机会八大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取权威数据，生成面向专业研究员的结构化 Markdown 行业深度研究报告。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。
【多模型效果对比】当用户需要"对比算法"、"多模型对比"、"XGB和LR对比"、"三种算法都试试"、"哪个算法好"、"都跑一下对比看看"、"自动调参后对比"、"公平对比"时使用。基于同一份数据切分，横向运行 XGBoost / LR评分卡 / DNN 等多种算法，补齐 Brier/BCR/真实 PSI 等多维指标，做 DeLong 显著性、样本一致性、特征重叠分析，并产出 **Pareto 前沿候选集 + 客观事实清单**（不做主观加权评分、不做门禁淘汰），最终推荐交由 LLM 基于事实与业务背景推理得出。输出多算法叠加 ROC/KS/Lift 曲线。**公平对比推荐的调用顺序**：xgb-tuning → lr-tuning → dnn-tuning → model-comparison。前提条件：需要已有数据集。