# Tsv Formatter

> Tsv Formatter is an Agent Skill for documents published in the cas-bigdatalab/piflow repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

TSV格式化器。用于加载和格式化tsv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到TSV格式化、TSV数据加载、读取TSV文件、TSV转JSONL等需求时使用此skill。

- Skill name: `tsv_formatter`
- Category: [Documents](https://www.openparable.com/skill/documents/1)
- Source: https://github.com/cas-bigdatalab/piflow/blob/HEAD/workspace/skills/tsv_formatter/SKILL.md
- Repository: cas-bigdatalab/piflow (541 GitHub stars when collected)

## SKILL.md

## 功能概述

该算子用于加载 TSV（Tab-Separated Values）格式的文件并格式化为统一的数据集格式，输出为 JSONL 格式。

## 核心参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入TSV文件路径或目录 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| text_keys | list | 否 | ['text'] | 文本字段名列表 |
| add_suffix | bool | 否 | False | 是否添加文件后缀信息 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |

## 输入数据格式

输入可以是：
1. 单个 TSV 文件：`/path/to/data.tsv`
2. TSV 文件目录：`/path/to/tsv_directory/`

## 输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个样本。

## 使用示例

### 命令行调用

```bash
# 加载单个TSV文件
python scripts/run_tsv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.tsv \
  --output_path /path/to/output.jsonl

# 指定文本字段
python scripts/run_tsv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.tsv \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --text_keys text

# 加载目录中的所有TSV文件
python scripts/run_tsv_formatter.py \
  --input_path /path/to/tsv_directory \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --add_suffix
```

### 参数说明

- `--input_path`: 输入TSV文件或目录路径
- `--output_path`: 输出JSONL文件路径
- `--text_keys`: 文本字段名，可重复指定多个（默认 ['text']）
- `--add_suffix`: 是否添加文件后缀信息
- `--num_proc`: 并行进程数，默认1

## 注意事项

1. TSV 使用 Tab (`\t`) 作为分隔符
2. 输入文件必须是有效的 TSV 格式
3. 空值或None的文本样本会被自动过滤

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Source: https://www.openparable.com/skill/documents/tsv-formatter (OpenParable). Cite the canonical URL above.