# Tapcanvas Video Prompting

> Tapcanvas Video Prompting is an Agent Skill for documents published in the anymouschina/TapCanvas repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

处理关键帧转视频、短视频规划、节奏控制与拆段判断；输出最小可执行的视频提示词结果，不把 SOP 固化进后端 prompt。

- Skill name: `tapcanvas-video-prompting`
- Category: [Documents](https://www.openparable.com/skill/documents/1)
- Source: https://github.com/anymouschina/TapCanvas/blob/HEAD/apps/agents-cli/skills/tapcanvas-video-prompting/SKILL.md
- Repository: anymouschina/TapCanvas (437 GitHub stars when collected)

## SKILL.md

# TapCanvas Video Prompting

## 何时使用

- 用户要从关键帧、分镜或章节正文生成短视频
- 用户只要视频提示词，或要把视频节点落到画布
- 主代理需要判断是否应该拆段、是否需要节奏审查

## 输入证据

- 选中节点、关键帧、参考图、章节正文、连续性与素材工具结果
- 已验证的角色、环境、动作、对白、时长与禁止项

## 执行原则

- 先确认事实，再组织 video prompt
- 是否先补关键帧、是否直接进视频、是否拆段，属于主代理基于证据的判断
- 长度、节奏、转场密度属于方法论，不属于后端硬编码
- 若需要专门提示词产出，可按需调用 `video_prompt_specialist`
- 若需要感知节奏审查，可按需调用 `pacing_reviewer`
- 若缺关键事实，显式说明缺口，不要用模板句硬填

## 输出契约

- 若输出视频提示词，最小结果应包含：
  - `prompt`
- 若需要保留拍点拆解，可附带 `storyBeatPlan`，但真实生成只消费 `prompt`
- 若需要拆段建议，应明确指出拆分原因与建议边界
- 若证据不足，返回缺失事实，而不是伪造完整 prompt

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Source: https://www.openparable.com/skill/documents/tapcanvas-video-prompting (OpenParable). Cite the canonical URL above.