Specified Numeric Field Filter
Documentsspecified_numeric_field_filterSpecified Numeric Field Filter is an Agent Skill for documents published in the cas-bigdatalab/piflow repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.
指定数值字段过滤器。根据指定的数值字段信息进行筛选。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到数值字段过滤、字段范围筛选、数值范围过滤、元数据数值过滤、按数值过滤等需求时使用此skill。
QUICK START
How to use this skill
Bring this guide into your coding agent with a prompt tailored to the tool you use.
- Open your project in Codex.
- Copy and paste the prompt below.
- Review files and risks before approving any action.
Prompt to paste
Inspect the Agent Skill at https://github.com/cas-bigdatalab/piflow/blob/HEAD/workspace/skills/specified_numeric_field_filter/SKILL.md and all supporting files. Report provenance, permissions, scripts, dependencies, and security risks. Propose an exact installation into .agents/skills/specified-numeric-field-filter, but wait for my approval before writing files or running scripts.
Copying this prompt does not install or run the skill. Review third-party files before use.
功能概述
该算子根据指定数值字段的值进行过滤,保留数值在指定范围内的样本。支持嵌套字段。
核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| field_key | string | 是 | - | 字段路径,用点号分隔,如 'meta.star' 或 'meta.key1.key2.count' |
| min_value | float | 否 | -2147483648 | 最小值 |
| max_value | float | 否 | 2147483647 | 最大值 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
输入数据格式
输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式,每行包含一个样本,样本需包含指定的数值字段:
{"text": "文本内容", "meta": {"star": 50}}
支持嵌套字段:
{"text": "文本内容", "meta": {"key1": {"key2": {"count": 34}}}}
输出数据格式
输出为 JSONL 格式,每行一个符合条件的样本,保持原始字段结构。
使用示例
命令行调用
# 根据 meta.star 字段过滤
python scripts/run_specified_numeric_field_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--field_key meta.star \
--min_value 10 \
--max_value 70
# 根据嵌套字段过滤
python scripts/run_specified_numeric_field_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--field_key meta.key1.key2.count \
--min_value 10 \
--max_value 70
参数说明
--input_path: 输入文件路径--output_path: 输出文件路径--field_key: 字段路径,支持嵌套(如 meta.star)--min_value: 最小值(默认不限)--max_value: 最大值(默认不限)--num_proc: 并行进程数,默认1
注意事项
field_key使用点号分隔多级字段(如meta.key1.key2.count)- 如果字段值不能转换为数字,该样本会被过滤掉
- 这是
NON_STATS_FILTERS,不需要计算统计信息,处理效率较高