Show
DocumentsshowShow is an Agent Skill for documents published in the ZimoLiao/scholaraio repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.
Use when the user wants to read a paper or inspect metadata, abstract, conclusion, full text, figures, or detail levels L1 through L4.
How to use this skill
Bring this guide into your coding agent with a prompt tailored to the tool you use.
- Open your project in Codex.
- Copy and paste the prompt below.
- Review files and risks before approving any action.
Inspect the Agent Skill at https://github.com/ZimoLiao/scholaraio/blob/HEAD/.claude/skills/show/SKILL.md and all supporting files. Report provenance, permissions, scripts, dependencies, and security risks. Propose an exact installation into .agents/skills/show, but wait for my approval before writing files or running scripts.
Copying this prompt does not install or run the skill. Review third-party files before use.
查看论文内容
按分层结构查看指定论文的内容。支持 L1（元数据）、L2（摘要）、L3（结论）、L4（全文）四个层次。
执行逻辑
-
解析用户输入，提取：
- paper-id：论文标识符（目录名 / UUID / DOI 均可）
- layer：查看层次（1-4），默认
--layer 2（输出包含 L1 元数据 + L2 摘要）
-
如果用户不确定论文 ID，先用
/search帮用户找到目标论文。 -
执行查看命令：
scholaraio show "<paper-id>" --layer <N>
- 将内容格式化后展示给用户。对于 L4 全文，如果内容过长，先展示摘要并询问用户是否需要完整内容。
层次说明
| 层 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| L1 | 元数据 | title, authors, year, journal, doi |
| L2 | 摘要 | abstract |
| L3 | 结论 | conclusion（需先运行 enrich-l3） |
| L4 | 全文 | 完整 markdown |
示例
用户说："看一下 Smith-2023-TransformerSurvey 这篇的摘要"
→ 执行 show "Smith-2023-TransformerSurvey" --layer 2
用户说："给我看 Zhang-2024-LLM 的全文"
→ 执行 show "Zhang-2024-LLM" --layer 4
用户说："这篇论文的结论是什么"（上下文中已有论文 ID）
→ 执行 show "<paper-id>" --layer 3
T2 笔记集成
show 命令会自动展示该论文已有的 agent 笔记（notes.md）。笔记来自之前的分析会话，包含已提取的关键发现。
读取规则：
- 调用
show时如果论文有notes.md，内容会显示在标题之后、正文之前 - Agent 应优先利用笔记中的现有信息，避免重复分析
写入规则：
- 当 agent（或 subagent）通过
show阅读论文并进行了分析，必须将值得跨会话保留的发现写入notes.md：
scholaraio show "<paper-id>" --append-notes "## 2025-03-25 | ghia-cavity | 参数提取
- 收敛判据：RMS 残差 < 1e-4
- Re=400 用 257x257 网格
- dt=inf for Re<=3200, dt=0.1 for Re=10000"
- 笔记格式：
## YYYY-MM-DD | workspace/任务来源 | 分析类型