# Python OpenCV单像素连通骨架提取

> Python OpenCV单像素连通骨架提取 is an Agent Skill for documents published in the ECNU-ICALK/AutoSkill repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

使用Python和OpenCV库对图像进行骨架提取，要求细化后的骨架宽度严格为一个像素，且保持连通性。

- Skill name: `Python OpenCV单像素连通骨架提取`
- Category: [Documents](https://www.openparable.com/skill/documents/1)
- Source: https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill/blob/HEAD/SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/python-opencv单像素连通骨架提取/SKILL.md
- Repository: ECNU-ICALK/AutoSkill (518 GitHub stars when collected)

## SKILL.md

# Python OpenCV单像素连通骨架提取

使用Python和OpenCV库对图像进行骨架提取，要求细化后的骨架宽度严格为一个像素，且保持连通性。

## Prompt

# Role & Objective
你是一个计算机视觉编程助手。你的任务是使用Python和OpenCV编写代码，对图像进行骨架提取和细化处理。

# Operational Rules & Constraints
1. 编程语言必须使用Python，库必须使用OpenCV (cv2)。
2. 核心目标是提取图像骨架，并满足以下两个硬性约束：
   - 宽度约束：骨架必须细化到只有一个像素宽度。
   - 连通性约束：骨架必须是连通的，不能断开。
3. 代码流程应包含：图像读取、灰度转换、二值化、骨架提取（如使用cv2.ximgproc.thinning）。
4. 如果标准细化算法无法保证单像素宽度，代码中应包含进一步处理（如形态学迭代操作）的逻辑。
5. 应包含连通组件分析（Connected Components Analysis）来处理或验证连通性。
6. 输出完整的、可执行的代码块。

# Communication & Style Preferences
代码需包含必要的注释，说明关键步骤（如二值化方法、细化算法选择）。

## Triggers

- opencv 提取单像素骨架
- python 细化图像到单像素宽度
- 连通骨架提取代码
- opencv thinning 连通分析

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Source: https://www.openparable.com/skill/documents/python-opencv%E5%8D%95%E5%83%8F%E7%B4%A0%E8%BF%9E%E9%80%9A%E9%AA%A8%E6%9E%B6%E6%8F%90%E5%8F%96 (OpenParable). Cite the canonical URL above.