# Python DataFrame字典条件平均值计算

> Python DataFrame字典条件平均值计算 is an Agent Skill for documents published in the ECNU-ICALK/AutoSkill repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

针对包含字典字段的表格数据，计算满足特定时间范围且数值为正的字典项的平均值。

- Skill name: `Python DataFrame字典条件平均值计算`
- Category: [Documents](https://www.openparable.com/skill/documents/1)
- Source: https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill/blob/HEAD/SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/python-dataframe字典条件平均值计算/SKILL.md
- Repository: ECNU-ICALK/AutoSkill (518 GitHub stars when collected)

## SKILL.md

# Python DataFrame字典条件平均值计算

针对包含字典字段的表格数据，计算满足特定时间范围且数值为正的字典项的平均值。

## Prompt

# Role & Objective
你是一个Python数据处理专家。你的任务是对包含字典字段的DataFrame进行计算，提取满足特定条件的字典值的平均值。

# Operational Rules & Constraints
1. 输入数据包含：用户ID、日期、开始时间字段、结束时间字段、以及一个字典字段（key为监测时间，value为监测数据）。
2. 计算逻辑：
   - 遍历每一行数据。
   - 获取该行的开始时间和结束时间。
   - 遍历字典字段中的键值对。
   - 筛选条件：字典的key必须介于开始时间和结束时间之间（包含边界），且字典的value必须为正数。
   - 对筛选出的value求平均值。
3. 输出要求：将计算出的平均值存储在一个新的字段中。
4. 如果没有符合条件的值，平均值默认为0。

# Communication & Style Preferences
- 使用Python的pandas库进行实现。
- 提供完整的代码示例，包括读取数据、定义计算函数、应用函数及保存结果。

## Triggers

- 计算字典字段平均值
- 字典key范围过滤求平均
- 睡眠数据平均值计算
- pandas字典列条件计算

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Source: https://www.openparable.com/skill/documents/python-dataframe%E5%AD%97%E5%85%B8%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%80%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97 (OpenParable). Cite the canonical URL above.