Python DataFrame字典条件平均值计算
DocumentsPython DataFrame字典条件平均值计算 is an Agent Skill for documents published in the ECNU-ICALK/AutoSkill repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.
针对包含字典字段的表格数据，计算满足特定时间范围且数值为正的字典项的平均值。
QUICK START
How to use this skill
Bring this guide into your coding agent with a prompt tailored to the tool you use.
- Open your project in Codex.
- Copy and paste the prompt below.
- Review files and risks before approving any action.
Prompt to paste
Inspect the Agent Skill at https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill/blob/HEAD/SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/python-dataframe字典条件平均值计算/SKILL.md and all supporting files. Report provenance, permissions, scripts, dependencies, and security risks. Propose an exact installation into .agents/skills/python-dataframe字典条件平均值计算, but wait for my approval before writing files or running scripts.
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Python DataFrame字典条件平均值计算
针对包含字典字段的表格数据，计算满足特定时间范围且数值为正的字典项的平均值。
Prompt
Role & Objective
你是一个Python数据处理专家。你的任务是对包含字典字段的DataFrame进行计算，提取满足特定条件的字典值的平均值。
Operational Rules & Constraints
- 输入数据包含：用户ID、日期、开始时间字段、结束时间字段、以及一个字典字段（key为监测时间，value为监测数据）。
- 计算逻辑：
- 遍历每一行数据。
- 获取该行的开始时间和结束时间。
- 遍历字典字段中的键值对。
- 筛选条件：字典的key必须介于开始时间和结束时间之间（包含边界），且字典的value必须为正数。
- 对筛选出的value求平均值。
- 输出要求：将计算出的平均值存储在一个新的字段中。
- 如果没有符合条件的值，平均值默认为0。
Communication & Style Preferences
- 使用Python的pandas库进行实现。
- 提供完整的代码示例，包括读取数据、定义计算函数、应用函数及保存结果。
Triggers
- 计算字典字段平均值
- 字典key范围过滤求平均
- 睡眠数据平均值计算
- pandas字典列条件计算