Missing Value Remover

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missing_value_remover

Missing Value Remover is an Agent Skill for documents published in the cas-bigdatalab/piflow repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

缺失值删除工具。读取结构化表格或 JSONL 数据，删除包含缺失值的行或删除缺失比例过高的列；不负责缺失值填充。当用户提到删除缺失值、删除空值行、删除空值列等需求时使用此skill。适用于科研表格和结构化数据的缺失清理，不负责插值、补值、均值填充或其他修复操作。

View on GitHub ↗

QUICK START

How to use this skill

Bring this guide into your coding agent with a prompt tailored to the tool you use.

Open your project in Codex.
Copy and paste the prompt below.
Review files and risks before approving any action.

Prompt to paste

Inspect the Agent Skill at https://github.com/cas-bigdatalab/piflow/blob/HEAD/workspace/skills/missing_value_remover/SKILL.md and all supporting files. Report provenance, permissions, scripts, dependencies, and security risks. Propose an exact installation into .agents/skills/missing-value-remover, but wait for my approval before writing files or running scripts.

Copying this prompt does not install or run the skill. Review third-party files before use.

Missing Value Remover 缺失值删除 Skill

功能概述

本skill用于删除数据中包含缺失值的行或列：

drop：删除包含任何缺失值的行
drop_cols：删除缺失比例超过阈值的列

输入文件格式

支持以下结构化文件格式：

CSV
TSV
Excel（.xlsx / .xls）
JSON
JSONL

不支持的文件格式会直接报错拒绝，不会自动猜测格式；如需处理其他格式，请先转换为以上支持格式后再使用本skill。

使用方法

删除含缺失值的行

python scripts/run_missing_value_remover.py \
  --input data.csv \
  --output cleaned.csv \
  --strategy drop

删除缺失严重的列

python scripts/run_missing_value_remover.py \
  --input data.csv \
  --output cleaned.csv \
  --strategy drop_cols \
  --threshold 0.5

参数说明

参数	必填	说明
`--input`	是	输入文件路径
`--output`	是	输出文件路径
`--columns`	否	处理字段，逗号分隔
`--strategy`	否	删除策略，默认"drop"
`--threshold`	否	删除阈值，默认0.5

环境要求

pip install pandas numpy openpyxl