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Invisible Char Cleaner

Documents
invisible_char_cleaner

Invisible Char Cleaner is an Agent Skill for documents published in the cas-bigdatalab/piflow repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

不可见字符清洗工具。移除零宽空格、BOM、软连字符、双向文本控制符、C0控制字符等 63 个码点 的不可见/干扰字符。当用户提到不可见字符、零宽空格、BOM 清除、控制字符清洗等需求时使用此skill。

View on GitHub ↗
QUICK START

How to use this skill

Bring this guide into your coding agent with a prompt tailored to the tool you use.

  1. Open your project in Codex.
  2. Copy and paste the prompt below.
  3. Review files and risks before approving any action.
Prompt to paste
Inspect the Agent Skill at https://github.com/cas-bigdatalab/piflow/blob/HEAD/workspace/skills/invisible_char_cleaner/SKILL.md and all supporting files. Report provenance, permissions, scripts, dependencies, and security risks. Propose an exact installation into .agents/skills/invisible-char-cleaner, but wait for my approval before writing files or running scripts.

Copying this prompt does not install or run the skill. Review third-party files before use.

invisible_char_cleaner 不可见字符清洗Skill

功能概述

移除 63 个不可见/干扰码点,分 6 大类:(1) BOM(U+FEFF);(2) 零宽空格/词连接符;(3) 双向文本标记(LRM/RLM/嵌入/隔离);(4) 软连字符;(5) C0 控制字符(保留 \t \n \r);(6) 其他(韩文填充符、蒙古文分隔符、行/段分隔符等)。

触发条件

  • 不可见字符清洗 / 零宽空格清除
  • BOM 清除
  • 控制字符清洗
  • 文本底层字符清理
  • 多来源数据预处理

核心参数说明

必需参数

参数说明
--input_path输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径
--output_path输出清洗后文件路径

可选参数

参数说明默认值
--text_columns需要处理的文本列,逗号分隔;不填则处理全部字符串列全部字符串列
--keep_format保留 ZWJ/ZWNJ 等格式控制字符False

输入文件格式

输入为结构化表格,文本列可包含 BOM、零宽字符、软连字符、双向控制符等不可见字符:

id,text
1,"word​break and soft­hyphen"

支持的文件格式

  • CSV (.csv) / TSV (.tsv) / Excel (.xls, .xlsx) / SPSS (.sav)

使用方法

python scripts/invisible_char_cleaner.py \
    --input_path <输入文件> \
    --output_path <输出文件> \
    [--text_columns col1,col2] \
    [--keep_format]

参数说明

参数必填说明
--input_path是输入文件路径
--output_path是输出文件路径
--text_columns否处理的文本列
--keep_format否保留 ZWJ/ZWNJ(阿拉伯文等需要)

输出示例

[OK] 不可见字符清洗完成 -> output.csv
   文本列: ['text']
   清理码点数: 63 (含ZWJ/ZWNJ)

环境要求

使用仓库内 Python 环境运行,无额外第三方依赖;读取/写入复用共享 data_io。

注意事项

  1. ZWJ(‍)和 ZWNJ(‌)默认删除,阿拉伯文/梵文场景使用 --keep_format
  2. C0 控制字符保留 \t(制表符)、\n(换行)、\r(回车)
  3. 使用 translate 高速删除,不修改其他字符