# Empty Formatter

> Empty Formatter is an Agent Skill for documents published in the cas-bigdatalab/piflow repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

空数据格式化器。用于创建空数据。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到创建空数据集、生成空数据、初始化数据集、测试用空数据等需求时使用此skill。

- Skill name: `empty_formatter`
- Category: [Documents](https://www.openparable.com/skill/documents/1)
- Source: https://github.com/cas-bigdatalab/piflow/blob/HEAD/workspace/skills/empty_formatter/SKILL.md
- Repository: cas-bigdatalab/piflow (541 GitHub stars when collected)

## SKILL.md

## 功能概述

该算子用于创建空数据集，可指定长度和字段结构。适用于初始化、测试等场景。

## 核心参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| length | int | 否 | 0 | 空数据集长度 |
| feature_keys | list | 否 | [] | 字段名列表 |

## 输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个样本，字段值为 null。

## 使用示例

### 命令行调用

```bash
# 创建10条空数据，无字段
python scripts/run_empty_formatter.py \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --length 10

# 创建5条空数据，指定字段
python scripts/run_empty_formatter.py \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --length 5 \
  --feature_keys text \
  --feature_keys label
```

### 参数说明

- `--output_path`: 输出JSONL文件路径
- `--length`: 空数据集长度（默认0）
- `--feature_keys`: 字段名，可重复指定多个（默认空）

## 注意事项

1. 创建的是包含 null 值的空数据集
2. 可用于初始化测试数据集
3. 输出格式为 JSONL

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Source: https://www.openparable.com/skill/documents/empty-formatter (OpenParable). Cite the canonical URL above.