punctuation_normalizer
文本标点规范化工具。只处理标点本身：合并重复标点、统一中英文标点与引号样式、规范省略号和标点周围空格。 当用户提到标点规范化、标点清理、合并重复标点、全半角转换等需求时使用此skill。 适用于科研文本中标点混乱、重复符号过多的场景，不负责 HTML、表情、数字或拼写清理。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
Documents skills
Browse reusable Agent Skills, each with a clear purpose and practical guidance.
QC12_ConstantFieldCheck
特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表，当某些字段（恒定字段）的值相同时， 检查其他指定字段（差异字段）是否存在多个不同的值，如果存在则标记为异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"恒定字段"，只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致，就应该使用此skill。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
QC13_TimeEquivalentValue
等值检验（连续数值无变化检查）工具。读取时间序列数据，检查在连续的时间段内， 某个关键指标的数值是否长时间保持不变（久无变化检查），识别并标记异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到等值检验、连续无变化检查、久无变化检查、时间序列恒定值检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"等值检验"，只要任务涉及检查时间序列数据是否长时间保持不变，就应该使用此skill。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
QC14_TimePeakValue
尖峰检验（连续剧烈变化检测）工具。读取时间序列数据，识别在连续N次的相邻读数之间的差值（变化量）的绝对值都高于预设阈值的异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到尖峰检验、连续剧烈变化检测、峰值检测、时间序列突变检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"尖峰检验"，只要任务涉及检查时间序列数据的剧烈变化，就应该使用此skill。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
QC15_TimeChangeRange
最大变化范围检验工具。读取时间序列数据，检查在特定时间窗口内，数据是否出现了异常剧烈波动， 即在任意两个读数之间，其差值（变化量）的绝对值超出了预设的容忍阈值，识别并标记异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到最大变化范围检验、变化范围检验、时间序列波动检验、窗口变化检测等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"最大变化范围"，只要任务涉及检查时间序列数据在时间窗口内的变化幅度是否异常，就应该使用此skill。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
QC16_TimeMissing
数据时序完整性检查工具。读取时间序列数据，设定数据记录频率（如每2分钟、30分钟或60分钟）， 以此频率为基准遍历数据的时间范围，检查数据时序是否完整，发现缺失与多余数据点，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到时序完整性检查、时间序列缺失检查、时间点完整性、数据遗漏检验等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"时序完整性"，只要任务涉及检查时间序列数据是否有遗漏或多余的时间点，就应该使用此skill。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
QC3_NumericDataThresholdCheck
数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查数值字段是否在指定的门限范围内，不允许超出门限值之外，最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
quality_flag_field_check
质量标识字段检测工具。检查数据表是否配置质量标识字段，验证标识字段的存在性、值规范性 （是否为预定义合法值）、非空完整性，标记不合格数据。 当用户提到质量标识检查、QC字段检测、标识字段合规等需求时使用此skill。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
random_sampler
JSONL 随机采样工具。读取 JSONL 数据集，按抽样数量或抽样比例无放回抽取样本，输出保留原字段结构的采样结果。 当用户提到随机采样、按数量抽样、按比例抽样、JSONL 抽样筛查等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"random_sampler"，只要任务涉及对 JSONL 记录做无放回随机抽取，就应该使用此skill。 不负责分层采样、领域均衡采样、表格采样或其他格式转换。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents
random_selector
从CSV数据集中随机抽取样本。支持按比例（0-1）或固定数量抽取，当两者同时提供时取较小值。
541 repo starsObserved in 1 repos
Documents