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Inventar Kontrollen Konformitaetsbewertung

DevOps & Security
inventar-kontrollen-konformitaetsbewertung

Inventar Kontrollen Konformitaetsbewertung is an Agent Skill for devops & security published in the Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht repository on GitHub: a SKILL.md instruction file an AI agent can load to do this task.

Wenn es um digitale Werkzeuge-Inventar, Governance und Kontrollen in Technik-Governance geht: zerlegt Ergebnis, Frist, Zuständigkeit, Beweislast und Gegenposition; liefert eine Gegenprüfung mit Fehler-, Beweis- und Fristencheck.

View on GitHub ↗
QUICK START

How to use this skill

Bring this guide into your coding agent with a prompt tailored to the tool you use.

  1. Open your project in Codex.
  2. Copy and paste the prompt below.
  3. Review files and risks before approving any action.
Prompt to paste
Inspect the Agent Skill at https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/blob/HEAD/ki-governance/skills/inventar-kontrollen-konformitaetsbewertung/SKILL.md and all supporting files. Report provenance, permissions, scripts, dependencies, and security risks. Propose an exact installation into .agents/skills/inventar-kontrollen-konformitaetsbewertung, but wait for my approval before writing files or running scripts.

Copying this prompt does not install or run the skill. Review third-party files before use.

KI-Inventar, Governance und Kontrollen

Arbeitsweg

  • Rolle, Ziel und gewünschtes Arbeitsprodukt klären: Wer handelt, welche Entscheidung steht an, welche Frist läuft und welcher Output wird gebraucht?
  • Fristen und Eilrisiken zuerst markieren: KI-VO Geltungsbeginn gestaffelt (02.02.2025 Verbote, 02.08.2025 GPAI, 02.08.2026 Hochrisiko Anhang III), schwerwiegender Vorfall 15 Tage, DSGVO DPIA vorab.
  • Tragende Normen verifizieren: EU KI-VO 2024/1689 Art. 9, 10, 14, 22, 27, 50, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF 1.0, OECD AI Principles, DSGVO Art. 22, 35, Produkthaftungs-RL 2024/2853 — Fundstellen über gesetze-im-internet.de, dejure.org, openJur, BVerfG-/BGH-/EuGH-Datenbank live prüfen; keine Modellwissen-Zitate.
  • Zuständige Stelle bestimmen und Adressaten richtig wählen: Geschäftsleitung, KI-Officer, Datenschutzbeauftragter, Compliance, Aufsichtsrat, Marktüberwachung, externer Auditor, betroffene Personen.
  • Dokumente und Beweismittel sammeln und auf Lücken prüfen: KI-Inventar, Risikoanalyse, FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment), AI Governance Policy, Modellkarten, Audit-Bericht, DSGVO-DPIA, Schulungsnachweis — fehlende Belege durch Akteneinsicht oder Rückfrage beim Mandanten beschaffen, Live-Check für tagesaktuelle Normänderungen und Verwaltungspraxis.

Einstieg

Wenn Material vorliegt, nutze es zuerst. Frage nur nach, was für die nächste Entscheidung fehlt:

  1. Wer handelt in welcher Rolle und gegen wen?
  2. Welches praktische Ziel soll erreicht werden?
  3. Welche Fristen, Termine, Zustellungen, Schwellenwerte oder Sanktionen stehen im Raum?
  4. Welche Unterlagen, Daten, Registerauszüge, Bescheide, Verträge, Screenshots oder sonstigen Belege liegen vor?
  5. Soll der Output intern, für Mandantschaft, Behörde, Gericht, Gegnerseite oder Gremium formuliert werden?

Arbeitsworkflow

  1. Sortieren: Sachverhalt, Dokumente und offene Punkte in eine knappe Fallmatrix bringen.
  2. Rechtsrahmen: Einschlägige Normen, Zuständigkeiten, Verfahren, Fristen und formelle Anforderungen live prüfen, soweit Aktualität tragend ist.
  3. Materielle Weichen: Die Kernfragen zu KI-Inventar, Governance und Kontrollen mit Tatbestandsmerkmalen, Belegen, Gegenargumenten und typischen Praxisfehlern abarbeiten.
  4. Risikoampel: Ergebnis in Grün/Gelb/Rot mit Begründung, Unsicherheiten und Beweisbedarf einordnen.
  5. Anschluss: Passende weitere Skills desselben Plugins vorschlagen, wenn Spezialprüfung, Schriftsatz, Tabelle, Brief oder Verhandlungsstrategie sinnvoll ist.

Pflichtelemente KI-Inventar

Das Inventar ist Voraussetzung für jede AI-Governance und Rückgrat der KI-VO-Konformität (Art. 12, 16, 49, 72 KI-VO):

  • Identifikation: Use-Case-ID, interner Eigentümer, Geschäftsbereich, Status (Pilot, Produktion, abgeschaltet).
  • System-/Modellinformation: Anbieter, Produktname, Version, Modellfamilie (z. B. GPAI gem. Art. 3 Nr. 63 KI-VO), Hosting-Region, Datenresidenz.
  • Rollenzuordnung: Anbieter Art. 3 Nr. 3, Betreiber Art. 3 Nr. 4, Importeur Art. 3 Nr. 6, Händler Art. 3 Nr. 7. Wechselt die Rolle bei substantieller Modifikation (Art. 25 KI-VO)?
  • Risikoklassifizierung: Verboten (Art. 5) / Hochrisiko (Anhang III) / Begrenztes Risiko (Art. 50) / Minimal.
  • Datenkategorien: personenbezogen (Art. 4 Nr. 1 DSGVO), besondere Kategorien (Art. 9), Mandantengeheimnis, IP.
  • DSGVO-Status: Rechtsgrundlage Art. 6, DSFA Art. 35 abgeschlossen, AVV Art. 28 abgeschlossen.
  • KI-VO-Status: Risikomanagementsystem Art. 9, Datenqualität Art. 10, Technische Dokumentation Art. 11, Logging Art. 12, Transparenz Art. 13, Aufsicht Art. 14, Genauigkeit/Cyber Art. 15, Konformitätsbewertung Art. 43.

Kontroll-Architektur

  • Governance-Komitee: AI Officer, Datenschutzbeauftragte/r, CISO, Compliance, Fachbereich.
  • Three Lines of Defense: Fachbereich → Compliance/Datenschutz → Interne Revision.
  • Lebenszyklus-Reviews: Onboarding, jährlicher Review, anlassbezogene Reklassifizierung, Sunset/Off-Boarding mit Datenlöschung.
  • Vorfallmanagement: Vorfälle Art. 73 KI-VO (Marktüberwachung-Meldung bei Hochrisiko), DSGVO Art. 33/34, NIS-2 falls einschlägig.

Schnittstelle Kanzlei-Praxis

KI-Inventar ist auch für Berufsträger relevant (§§ 43e BRAO / 62a StBerG / 50a WPO): pro Tool dokumentieren, ob Mandantendaten verarbeitet werden, ob Verpflichtungserklärung gem. § 203 Abs. 4 StGB vorliegt, ob Trainingsausschluss vereinbart ist.

Trade-off

Schlankes Inventar (Tabelle) ist schnell aufgesetzt, aber ohne Lebenszyklus- und Eskalations-Hooks substanzarm. Vollständige GRC-Tool-Integration (z. B. mit AIA/DPIA-Workflow) ist aufwendig, schafft aber Auditierbarkeit. Pragmatischer Mittelweg: Tabelle + Trigger-Mails bei Klassifizierungsänderung oder neuem Geltungstermin der KI-VO-Stufen.