industry-one-page-analysis

行业一页纸分析技能

技能定位

本技能面向投资经理、研究员、基金经理，提供行业快速分析工具。在一页纸篇幅内，聚焦行业最核心的投资信息，帮助快速判断行业投资价值和风险，适合晨会汇报、快速决策、赛道初筛等场景。

与 industry-deep-analysis 的区别：

• 深度分析：八大维度，全面深入，适合深度研究和首次覆盖
• 一页纸分析：六大核心维度，精炼简洁，适合快速决策和赛道跟踪

触发场景

当用户出现以下任一表述时触发本技能：

• "XX 行业一页纸"
• "一页纸分析 XX 行业"
• "快速分析 XX 行业"
• "XX 行业速评"
• "XX 行业简单分析"
• "XX 行业核心要点"
• "XX 行业投资亮点"
• "XX 行业快速点评"
• "帮我快速看一下 XX 行业"
• "XX 行业怎么样"
• 其他要求对行业进行简洁快速分析的请求

数据获取策略

核心数据源

Gildata-AIData (gildata-aidata) 作为主要数据源，提供全方位的行业金融数据与投研分析工具：

数据获取优先级

1. 行业估值与行情：优先 IndustryValuation + IndustryDailyQuote
2. 行业财务数据：优先 IndustryFinancialAnalysis
3. 行业舆情与政策：优先 IndustryNewslist + IndustryAnalysisViewpoints
4. 宏观行业数据：优先 MacroIndustryEDB
5. 网络搜索作补充：对于最新政策、市场解读等，使用 web_search 补充

分析框架（一页纸六大维度）

一、行业概况（基本信息）

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks 查询：
- 获取行业成分股列表，了解行业覆盖范围

使用 gildata-aidata MacroIndustryEDB 查询：
- 查询行业相关宏观经济数据

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 行业定义 主要产品 应用场景"

核心信息：

• 行业定义/分类
• 产业链位置
• 主要产品/服务
• 下游应用领域

二、市场规模（成长空间）

数据获取：

使用 gildata-aidata MacroIndustryEDB 查询：
- 查询行业市场规模、产量、销量等经济指标

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 市场规模 2024 2025 2026 增长率"

核心指标（表格呈现）：

三、竞争格局（行业集中度）

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks 查询：
- 获取行业成分股及权重，识别龙头企业

使用 gildata-aidata SectorRank 查询：
- 查询板块内个股排序，了解市值、营收分布

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] CR3 CR5 市场集中度 主要企业"

核心信息：

• 行业集中度（CR3/CR5）
• 主要龙头企业及市占率
• 竞争态势（分散/集中）
• 进入壁垒

四、行业趋势（发展方向）

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryNewslist 查询：
- 查询行业最新舆情、政策动态

使用 gildata-aidata IndustryAnalysisViewpoints 查询：
- 获取券商研报对行业趋势的分析观点

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术革新"

分析要点：

• 技术发展趋势
• 政策导向
• 需求变化趋势
• 供给格局变化

五、投资机会（投资逻辑）

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryValuation 查询：
- 获取行业 PE、PB 等估值指标及历史分位

使用 gildata-aidata IndustryCapitalFlow 查询：
- 获取行业资金流向，判断资金态度

使用 gildata-aidata ResearchReport 查询：
- 按行业筛选最新研报，获取投资逻辑

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 投资机会 细分赛道 2025 2026"

核心信息：

• 核心投资逻辑（1-3 点）
• 重点细分赛道
• 近期催化剂
• 估值水平

六、主要风险（风险提示）

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryNewslist 查询：
- 查询行业负面舆情、风险事件

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 风险因素 政策风险 市场风险"

风险要点：

• 列出 2-4 个核心风险点
• 按重要性排序

报告输出格式

生成简洁的一页纸 Markdown 报告，格式如下：

# [行业名称] 一页纸分析

| 基本信息 | |
|----------|------|
| 行业分类 | [分类] |
| 产业链位置 | [上游/中游/下游] |
| 主要产品 | [产品/服务] |
| 下游应用 | [应用领域] |

---

## 📈 市场规模与增速

| 指标 | 2023 | 2024 | 2025E | 增速 |
|------|------|------|-------|------|
| 市场规模（亿元） | X | X | X | X% |
| 同比增速（%） | X | X | X | — |
| 市场渗透率（%） | X | X | X | — |

**市场点评**：[1-2 句核心评价]

---

## 🏆 竞争格局

| 指标 | 数值 | 判断 |
|------|------|------|
| CR3 | X% | 集中/分散 |
| CR5 | X% | 集中/分散 |
| 龙头企业 | [企业 1]、[企业 2]、[企业 3] | |
| 进入壁垒 | [高/中/低] | |

**格局点评**：[1-2 句核心评价]

---

## 🚀 行业趋势

1. **[趋势 1 标题]**：[简要描述]
2. **[趋势 2 标题]**：[简要描述]
3. **[趋势 3 标题]**：[简要描述]

---

## 💡 投资机会

**核心逻辑**：
1. [投资逻辑 1]
2. [投资逻辑 2]

**重点细分**：[细分赛道 1]、[细分赛道 2]

**估值水平**：[行业 PE/PB 及历史分位]

**近期催化剂**：[催化剂 1]、[催化剂 2]

---

## ⚠️ 主要风险

1. [风险 1]
2. [风险 2]
3. [风险 3]

---

## 📌 投资结论

**整体判断**：[看好/中性/谨慎]

**核心观点**：[1-2 句话概括核心观点]

**建议关注**：[关注时点/催化剂]

---
*报告生成时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：Gildata-AIData、公开资料 | 仅供参考，不构成投资建议*

执行流程

步骤 1：确认分析对象

• 从用户输入中提取行业名称
• 明确行业定义和范围
• 获取行业分类信息

步骤 2：获取行业估值与行情数据

调用 gildata-aidata IndustryValuation：
获取行业 PE、PB、总市值、流通市值等估值指标

调用 gildata-aidata IndustryDailyQuote 或 IndustryRangeQuote：
获取行业近期行情表现

步骤 3：获取市场规模数据

调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB：
查询行业相关宏观经济数据（市场规模、产量、销量等）

调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场规模 增长率 2024 2025 2026"

步骤 4：获取竞争格局数据

调用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks：
获取行业成分股列表及权重

调用 gildata-aidata SectorRank：
查询板块内个股排序，识别龙头企业

调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场集中度 龙头企业 市占率"

步骤 5：获取行业趋势信息

调用 gildata-aidata IndustryNewslist：
查询行业最新舆情、政策动态

调用 gildata-aidata IndustryAnalysisViewpoints：
获取券商研报对行业趋势的分析观点

调用 web_search：
query: "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术革新"

步骤 6：获取投资机会信息

调用 gildata-aidata IndustryCapitalFlow：
获取行业资金流向数据

调用 gildata-aidata ResearchReport：
按行业筛选最新研报

调用 web_search：
query: "[行业名称] 投资机会 催化剂 2025 2026"

步骤 7：获取风险信息

调用 gildata-aidata IndustryNewslist：
查询行业负面舆情、风险事件

调用 web_search：
query: "[行业名称] 风险因素 政策风险 市场风险"

步骤 8：撰写一页纸报告

按照上述"报告输出格式"撰写报告，确保：

• 严格控制篇幅在一页纸内（约 800-1200 字）
• 关键数据使用表格呈现
• 语言精炼，直击核心
• 结论明确

步骤 9：报告交付

重要：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容。

执行方式：

直接将完整的一页纸 Markdown 报告内容在对话中输出

注意：

• 不需要发送文件，只需在对话中直接显示
• 报告应简洁明了，适合快速阅读
• 核心数据突出显示

注意事项

1. 篇幅控制

   • 严格控制在"一页纸"篇幅内
   • 避免冗长描述，每点 1-2 句话
   • 优先使用表格呈现数据

2. 数据时效性

   • 使用最新可得的行业数据
   • 标注数据截止日期或预测年份
   • 区分历史数据和预测数据

3. 聚焦核心

   • 只呈现最关键的信息
   • 避免细节堆砌
   • 突出投资逻辑主线

4. 客观中立

   • 保持客观，避免过度推荐
   • 风险提示必须充分
   • 明确说明"不构成投资建议"

5. 报告交付要求

   • 直接在对话中显示完整报告内容
   • 不需要发送文件
   • 使用 Markdown 格式，确保可读性

特殊情况处理

情况 1：数据获取失败

• 尝试使用替代数据源
• 如仍无法获取，标注"数据暂缺"
• 不编造数据

情况 2：行业范围模糊

• 如用户只说"新能源行业"（范围太宽）
• 主动询问具体细分行业（如光伏、风电、锂电等）
• 或选择一个主流细分领域进行分析并说明

情况 3：新兴行业数据不足

• 说明数据局限性
• 使用 web_search 获取最新信息
• 在报告中说明数据覆盖范围

情况 4：用户要求更详细

• 如用户表示"太简单了，要更详细"
• 建议调用 industry-deep-analysis 技能进行深度分析
• 或在一页纸框架内适当扩展各部分内容

示例调用

用户输入："光伏行业一页纸"

技能执行：

1. 提取行业名称：光伏行业
2. 获取行业估值：gildata-aidata IndustryValuation
3. 获取市场规模：gildata-aidata MacroIndustryEDB + web_search
4. 获取竞争格局：gildata-aidata IndustryConstituentStocks + SectorRank
5. 获取行业趋势：gildata-aidata IndustryNewslist + IndustryAnalysisViewpoints
6. 获取投资机会：gildata-aidata IndustryCapitalFlow + ResearchReport
7. 获取风险信息：gildata-aidata IndustryNewslist + web_search
8. 撰写报告：按一页纸格式生成 Markdown 报告
9. 交付报告：
   • 在对话中直接输出完整的一页纸报告
   • 不需要保存文件或发送文件

与行业深度分析技能对比

四个分析技能对比总览

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技能更新日志

2026-05-11 更新：

• 核心数据源变更：将所有行业数据、市场规模、竞争格局查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
• 新增工具矩阵：为行业一页纸分析建立 gildata-aidata 工具查询对照表（IndustryValuation, IndustryConstituentStocks, IndustryNewslist, IndustryCapitalFlow, MacroIndustryEDB 等）
• 优化数据获取顺序：明确 gildata-aidata 优先获取行业核心数据，web_search 仅用于补充政策和宏观信息
• 移除 eastmoney-mx 依赖：原技能使用东方财富妙想作为数据源，现全面替换为 gildata-aidata

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技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理