a-share-ml-factor-mining
A股机器学习因子挖掘/自动化因子发现。当用户说"因子挖掘"、"ML因子"、"机器学习因子"、"自动因子发现"、"factor mining"、"遗传规划因子"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,使用ML方法自动挖掘有效因子。支持 formal/brief 两种输出风格。
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A股ML市场状态聚类/无监督分类。当用户说"市场聚类"、"无监督分类"、"状态聚类"、"ML聚类"、"K-means市场"、"市场分类"、"聚类分析市场"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,使用无监督学习识别市场状态。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股ML股价预测/收益率预测。当用户说"ML预测"、"机器学习预测"、"股价预测"、"收益率预测"、"预测模型"、"ML选股"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,构建ML预测模型。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股模型风险/回测过拟合分析。当用户说"模型风险"、"model risk"、"过拟合"、"overfitting"、"回测失真"、"样本外失效"、"模型验证"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,评估量化模型的过拟合与模型风险。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股动量策略/反转效应分析。当用户说"动量策略"、"momentum"、"反转"、"reversal"、"追涨"、"惯性效应"、"XX动量怎么样"、"动量因子"时触发。基于 cn-stock-data 获取K线数据,构建动量/反转策略,分析不同周期动量效应。支持研报风格(formal)和快速分析风格(brief)。
A股资金轮动/板块资金流量化分析。当用户说"资金轮动"、"money rotation"、"板块资金流"、"资金去哪了"、"哪个板块在吸金"、"资金迁移"、"轮动节奏"时触发。基于 cn-stock-data 获取多板块资金流向数据,量化分析资金在不同板块间的轮动规律。支持研报风格(formal)和快速分析风格(brief)。
A股晨会纪要/盘前要点生成。当用户说"晨会纪要"、"今日看点"、"盘前要点"、"隔夜发生了什么"、"morning note"、"今天市场怎么样"时触发。基于实时行情、北向资金、资金流向和隔夜新闻生成结构化晨会纪要。支持券商研报风格(formal)和个人笔记风格(brief)。不适用于个股深度分析(用 a-share-earnings-analysis)或选股(用 a-share-stock-screen)。
A股多策略组合/策略配置分析。当用户说"多策略"、"multi strategy"、"策略组合"、"策略配置"、"怎么组合策略"、"策略相关性"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,量化分析多策略组合的协同效应。支持研报风格(formal)和快速分析风格(brief)。
A股多因子模型/Barra风格因子分析。当用户说"多因子"、"multifactor"、"Barra"、"因子模型"、"风格因子"、"XX的因子暴露"、"因子收益率"、"风险模型"时触发。基于 cn-stock-data 获取行情和财务数据,构建多因子风险模型,分析因子暴露、因子收益、协方差矩阵。支持研报风格(formal)和快速分析风格(brief)。
A股NLP舆情/文本情感量化分析。当用户说"NLP"、"舆情分析"、"文本情感"、"新闻情感"、"sentiment"、"舆情量化"、"研报情感"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,结合NLP分析文本情感与市场关系。支持 formal/brief 两种输出风格。