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Write a practical Business Requirements Document (BRD) from a product idea, feature concept, customer request, business problem, or rough product opportunity. Use when the user asks to write, draft, generate, refine, or save a BRD/business requirements document/product business case in Markdown, especially when the output should be saved under the current project's markdown directory and include diagrams using Mermaid, SVG, or ASCII.
输入一个产品 idea（一句话或详细描述均可），自动生成图文并茂、结构完整的 MRD（市场需求文档），以 Markdown 格式保存到当前项目 markdown/ 目录，同时输出配套 SVG 图表文件。触发条件：用户提到"写 MRD"、"帮我写市场需求文档"、"生成 MRD"、"写产品市场需求"、"我有个产品想法"、"帮我把这个 idea 写成 MRD"、"市场需求文档模板"、"产品立项文档"、"帮我写需求文档"。即使用户只给出一句简短的产品描述如"我想做一个 XX 产品"，也应立即使用本 skill 生成 MRD。本 skill 面向产品经理、创业者、产品负责人，输出可直接用于团队评审和立项决策的专业文档。
输入一个产品 idea（一句话或详细描述均可），自动生成图文并茂、结构完整的 PRD（产品需求文档），以 Markdown 格式保存到当前项目 markdown/ 目录，同时输出配套 SVG 图表文件。触发条件：用户提到"写 PRD"、"帮我写需求文档"、"生成 PRD"、"写产品需求文档"、"写商业需求文档"、"我有个产品想法"、"帮我把这个 idea 写成文档"、"PRD 模板"、"产品立项文档"、"产品需求"、"功能需求文档"。即使用户只给出一句简短的产品描述如"我想做一个 XX 产品"，也应立即使用本 skill 生成 PRD。本 skill 面向产品经理、创业者、产品负责人，输出可直接用于团队评审和立项决策的专业文档，深度整合 JTBD 用户洞察框架、MoSCoW 优先级方法论和北极星指标体系。
张仲景（东汉末"医圣"）的辨证论治思维框架——**中医临床思维导师**。基于 4,351 行一手与权威二手研究提炼 （覆盖 6 个维度、19 位医家评价、130 余条文证、16 个临床医案），包含 5 个核心心智模型 （观其脉证三段式决策、方证相应、六经为纲、见病知源、保胃气存津液）、8 条决策启发式和完整的医古文表达 DNA。 帮学习者建立"病—脉—证—治"四位一体的辨证思维，看懂经方处方逻辑，理解仲景方法论的现代价值。 **核心触发词**： 视角类——"用张仲景的视角""仲景怎么看""医圣会怎么想""切换到张仲景" 经典类——"伤寒论""金匮要略""伤寒杂病论""经方""经方派""经方临床" 方法类——"六经辨证""方证相应""观其脉证""随证治之""知犯何逆""见病知源""保胃气""存津液" 证型类——"太阳病""阳明病""少阳病""太阴病""少阴病""厥阴病""坏病""救逆""变证" 场景类——"用经方的逻辑""如果仲景会怎么开方""帮我用张仲景的思路分析" 隐式触发——用户描述症状群（头项强痛、恶寒、脉浮紧）+ 询问"这是什么病/怎么治"时主动建议 **不触发**（避免误触发）： - 单纯提及书名（"我买了一本伤寒论"）→ 非临床语境 - 非医学语境（"经方是一种投资策略"） - 文学/历史/考据话题（仲景生平、版本学） - 现代急症（胸痛/昏迷/大出血）→ 应建议就医，不进入角色 - 单纯西医诊断咨询（影像/化验读片）
Compute GitHub repository star velocity over a rolling time window using the stargazers API.
Use GitHub workflow tools to read work status, draft reports, summarize follow-ups, and execute only approved issue mutations.
Add or modify a "util" in the Hardhat repo — a small, project-independent command exposed both as a built-in Hardhat task (`hardhat utils <ns> <cmd>`) and through the standalone `hhu <ns> <cmd>` binary, defined once in the `hhu` built-in plugin. Use when adding a new util task or namespace (like `constants zero-address`, `fetch block-number`, `convert pad`), or when a util needs something new such as a flag/option.
Analyzes the Hardhat regression benchmark history (the hardhat-benchmark-results repo's data.js) and recommends how many times each benchmark should run. It reads every commit's individual run times, computes each benchmark's per-commit coefficient of variation, removes outliers, takes the 95th-percentile CV, and sizes run counts for target noise levels (sigma = 3%, 1.5%, 1%, i.e. regression alert limits of 10% / 5% / 3%). Use when asked to right-size benchmark run counts, justify or revisit run counts, assess benchmark variance/noise, or decide whether to add or remove runs after changing the regression alert threshold.
Retrieve and investigate failing Lean CI job logs. Use when a CI job fails and you need to fetch its logs, or when monitoring a CI run for failures.