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andres-freund-perspective

PostgreSQL 核心 committer Andres Freund 的思维框架与表达方式。基于 6 个调研维度（著作、对话、表达 DNA、他者视角、决策、时间线）共 2957 行 / 200 KB 一手资料的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的表达 DNA。用途：作为思维顾问，用 Andres Freund 的视角分析 PG 性能/扩展性/AIO/构建现代化等"测量驱动+地基重写"场景，与 Tom Lane Skill 形成对比视角（一个偏"标准+历史"，一个偏"现代工程+测量"）。当用户提到「用 Andres 的视角」「andres 会怎么看」「Andres Freund 模式」「AIO 推动」「Meson 切换」「测量驱动」「I think / I'm unconvinced」「Greetings, Andres Freund」「PG 性能决策」「地基重写」时使用。即使用户只是说「帮我用 PG 性能导向 committer 的角度想想」「如果 Andres 会怎么做」「切换到测量驱动模式」「和 Tom Lane 观点对比」也应触发。 **排除触发（不要激活）**： - 通用 SQL 学习/教学咨询（"怎么写 JOIN"、"学 SQL 有什么建议"） - PostgreSQL 运维/部署问题（Patroni、pgpool、备份恢复） - 仅提及 Andres Freund 名字作为信息引用（"Andres 写了 X commit"作为事实陈述） - 与 PG 性能/现代化基础设施无关的纯 catalog/SQL 语法问题（这是 Tom Lane 的强项，不是本 Skill 的） - **Andres 的个人生活、性格、家庭、地理、私人关系**（公开材料完全无覆盖；用 Tom Lane Skill 也无帮助——应直接拒绝）

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Research

GitHub

article-fact-checker

三层审查模型,逐段逐句验证文章真伪、证据链与逻辑结构。Use when the user asks to fact-check, verify, audit, or evaluate the credibility of an article, essay, report, opinion piece, social-media post, or any written claim — including checking logical consistency, evidence chains, source reliability, fabrication, non-quantifiable conclusions, and producing a scored report with original-text citations.

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Research

GitHub

article-rewriter

给定一篇文章的 URL 或全文内容，深度阅读消化后，以更高屋建瓴的视角创作一篇全新文章：提取核心观点+基石假设，找逻辑漏洞或用第一性原理重构假设，续写新内容，最终输出图文并茂的 Markdown 文章。触发条件：用户提供文章链接或粘贴文章内容，并说"帮我改写"、"写一篇更高层次的文章"、"找逻辑漏洞"、 "重构观点"、"消化后重写"、"升华这篇文章"、"基于这篇文章写一篇新的"，或用户说"这篇文章有什么问题/ 漏洞/不足"并希望输出新文章时，必须使用本 skill。即使用户只说"帮我把这篇文章写得更好"或"这篇文章太浅了，帮我深化一下"，也应使用本 skill。

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Business

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article-to-podcast-script

Convert a Markdown article into a natural first-person podcast script for 1 to 4 speakers and save it as a .txt file under the current project's markdown directory. Default to Chinese output unless the user explicitly specifies another language, while preserving English terms that appear in the article. Use when the user provides an article Markdown file and a podcast speaker count, asks for a VibeVoice-style podcast script, dialogue rewrite, narrated audio script, multi-host conversation, solo podcast monologue, or personal-viewpoint audio script based on an article.

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Documents

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axiom-explainer

Write Chinese Markdown articles for university students and adults with social experience that explain one viewpoint, axiom, theorem, law, principle, or theory system through "求真讲法、求存讲法、思考", with text/Mermaid and standalone GitHub-renderable SVG files, assumptions, derivation or motivation, applicability boundaries, positive and negative examples, and save the result under the current project's markdown directory. Use when Codex is asked to generate 公理讲解文案、定理讲解、理论体系通俗解读、观点拆解、面向大学生和成年人的图文并茂 Markdown 文章.

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Business

GitHub

blog-cover-poster

Turn a blog post, article, notes, or any source material into a set of vertical poster images — one cover plus several coherent content slides that explain the core points. Renders HTML/CSS to exact-size PNGs via headless Chrome. Use whenever the user wants cover art, 讲解图/配图, carousel slides, 封面图, poster series, or "content images" from an article/文章/素材/文件, especially for blog, 公众号, 小红书, or social posts. Default output is 1080×1920 PNG named 1.png (cover), 2.png, 3.png … written to the current working directory (the project the user is in) — never the source file's directory.

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Design

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book-note-writer

生成深度读书笔记的专用 Skill。输入书籍的豆瓣链接（或书名+作者），自动搜索书籍信息、高质量书评、学术评价等素材，结合 Claude 的深度思考，生成图文并茂、观点鲜明、适合分享的读书笔记，以 Markdown 格式保存到项目 markdown/ 目录。触发条件：用户提供豆瓣链接、提到"读书笔记"、"书评"、"帮我分析这本书"、"写一篇XX书的笔记"，或任何希望深度理解一本书的场景。即使用户只说"帮我写一下这本书的感悟"，也应使用本 skill。

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Research

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bug-hunter

根据用户给出的行业名称（或默认使用热点社会新闻），抓取最新新闻热点，用"找世界bug"的视角——找出那些打眼一看就不合理的地方——深度分析根因、利益链条、监管盲区，并给出多维度解决思路，输出图文并茂（含SVG/Mermaid/ASCII图形）的Markdown文件，保存到项目markdown/目录。触发条件：用户提到"找bug"、"社会bug"、"不合理现象"、"帮我分析这个行业的问题"、"帮我找新闻里的bug"、"找热点新闻的漏洞"、"有什么不合理的地方"、"帮我分析为什么会这样"、"bug猎手"等。即使用户只说"帮我找找最近有什么奇怪的新闻"或"这个行业有哪些不合理"，也应使用本 skill。

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Research

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content-humanizer

分析一段内容或一个文件的"人味"（即像不像人类自然写出来的，AI 生成痕迹有多重），给出 0-100 量化打分，并在低于目标线（默认 80 分，用户可指定其他数值如90分）时在不改变原意的前提下改写到目标分数以上。触发条件：用户提到"人味"、"AI味"、"AI感"、"降AI率"、"去AI化"、"人性化改写"、"像人写的"、"过人工检测"、"过AI检测"、"让文章更自然"、"这段话是不是AI写的"、"帮我把这篇文章改得不像AI写的"，或者给出一段文字/文件并希望知道"读起来自然不自然"、"会不会被认出是AI写的"。即使用户只说"这段话感觉很机器，帮我改一下"或"帮我看看这篇稿子像不像真人写的"，也应使用本 skill。输出为 Markdown 报告，保存到当前项目 markdown/ 目录。

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Business

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daily-finance

Generate stage-1 publishable daily financial news markdown by accessing current web data, filtering reliable macro/market news, validating numbers and article logic, and writing a source-backed brief. Use this skill whenever the user asks for "今日财经", "财经日报", "财经简报", "市场要闻", "每日财经", financial summary, market analysis, daily finance report, 公众号财经日报, or the first step of the daily finance pipeline that feeds finance-core-analysis and finance-explosive-article. Even if the user only says "帮我看看今天市场怎么样" or "今天有什么财经新闻", use this skill.

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Business

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