f8-foundation-navigation-workflow
Use as the routing skill for selecting the correct F8Framework layer skill chain across foundation, features, editor, tools, and build.
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Agent Building
Agent Building skills
Browse reusable Agent Skills, each with a clear purpose and practical guidance.
sandeco-maestro
Executa uma lista de skills em sequência ou em paralelo conforme a necessidade informada pelo usuário.
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Agent Building
master-skill
Orquestrador mestre de frameworks e skills de desenvolvimento com IA. ATIVE ESTE SKILL EXCLUSIVAMENTE quando o usuário chamar o comando /master-skill. NÃO ative em nenhuma outra situação — este skill responde APENAS ao comando explícito /master-skill. Quando ativado, interpreta a instrução fornecida após o comando e executa: - Inicialização via `/master-skill init` - Instalação de frameworks de IA no projeto atual: BMad Method, Spec-Kit, Antigravity Kit - Busca e instalação de skills de uma pasta externa no projeto atual Exemplos de ativação (SOMENTE via /master-skill): - /master-skill init - /master-skill instale o BMad - /master-skill instale o Antigravity Kit - /master-skill configure o Spec-Kit nesse projeto - /master-skill quero a skill de brainstorm - /master-skill instale a skill de code-review - /master-skill liste as skills disponíveis
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Agent Building
sandeco-loop
Conduz uma entrevista curta e ESCREVE a especificação de um loop de agente, num documento <nome>-loop.md no padrão da Loop Library (gatilho + meta + verificação + parada), endurecido contra reward hacking e autoengano. NÃO executa o loop, só o especifica. O documento reúne tudo que define o loop: descrição, use-quando, entradas (se houver), meta, o check que manda, passos da volta, estados de parada nomeados, guardrails, memória, sub-loops (se houver), por que funciona, como acionar (/goal ou esqueleto Ralph) e a métrica de saúde. Use SEMPRE que o usuário disser "/sandeco-loop", "escreve um loop", "cria um loop", "forja um loop", "especifica um loop", "documenta um loop", "quero um agent loop", "transforma isso num loop autônomo", "loop que roda sozinho até", "loop de cobertura/erros/performance", "loop pra rodar de madrugada", ou pedir para automatizar uma tarefa iterativa com verificação e parada. NÃO use para gerar slides (isso é Mira) nem para de fato rodar o loop.
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Agent Building
sandeco-token-reduce
Comprime tokens de prompts usando LLMLingua-2 da Microsoft para reduzir custo e latencia. Use esta skill sempre que o usuario pedir para comprimir um prompt, reduzir tokens, economizar tokens, usar LLMLingua, ou quando um texto for longo demais para enviar a um LLM. Tambem use quando o usuario quiser pre-processar contexto antes de enviar ao Claude. Triggers: "comprimir", "reduzir tokens", "economizar tokens", "LLMLingua", "texto muito longo", "compressao de prompt", "token compression", "compress tokens", "inicializar compressao", "init token-reduce".
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Agent Building
fablize
A harness that makes Opus (or any Claude model) behave like Fable — it enforces seeing a task through to the end, with evidence and verification, as procedure. Use when starting a multi-step task (2+ sequential stories), long autonomous work, debugging or root-cause investigation, building render/executable artifacts (HTML, SVG, games, charts), or when the user says "fablize", "see it through", "verify as you go", "split into goals".
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Agent Building
myagents-cli
你正在 MyAgents 这款 AI 产品里运行——MyAgents 自带一套"产品能力"（定时任务、任务中心、想法收集、MCP 工具接入、 模型 Provider、IM Bot 渠道、社区插件、Skills 安装、MyAgents Cloud Space、Generative UI Widget、Goal 目标模式等），全部通过内置 `myagents` CLI 暴露给你。 当用户的需求**落在 MyAgents 产品能力的射程内**，就加载并使用这个 skill，用 CLI 主动帮用户把事情做掉， 而不是让用户去 GUI 点击。 典型触发场景：用户说"每天 X 点帮我 Y"（→ cron）、"记一下这个想法"（→ thought）、"派发成任务"（→ task）、 "接个 X 工具进来"（→ mcp）、"配 X 模型/Provider"（→ model）、"在飞书/钉钉/Telegram 里跟我聊"（→ agent channel）、 "装个 X 插件 / 装个 X skill"（→ plugin / skill）、"处理 Space Issue / 下载附件 / 回复 Issue"（→ space）、 "把图发到 IM 里"（→ im send-media）、"用已配置的读图模型理解图片"（→ vision analyze）、"持续执行直到目标完成"（→ goal）、 "做个图表/仪表盘" （→ widget readme）、"看下我有啥任务/定时/Runtime/版本"（→ list / status / version）、"改下应用设置"（→ config）。 即使用户没说"用 MyAgents 做"几个字，只要意图能映射到上述能力之一，就该走这个 skill。 反向边界：纯业务任务（写代码、查资料、读文件）不归这里；用户自己会话里给 AI 排任务用 im-cron MCP，不是这里。
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Agent Building
task-implement
Autonomous task execution driven by task documents from /task-alignment (living under `~/.myagents/tasks/<taskId>/`). Reads task.md as the goal, decomposes work, delegates to subagents when appropriate, runs independent verification, and delivers results. Acts as a UserProxy Agent — the human's representative during autonomous execution. Use when the user dispatches a task from the 任务 panel or explicitly wants to start execution. Trigger phrases include '/task-implement', 'start the task', 'go ahead and implement', 'execute the plan', or when the user confirms alignment documents and says something like 'looks good, go'.
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Agent Building
tool-creator
把用户的可复用需求封装成标准化的 Agent-CLI 工具，并用 `myagents tool add` 注册进 MyAgents 工具注册表——注册后所有未来会话（builtin / Claude Code / Codex / Gemini 全 runtime）的 AI 都会在 system prompt 里自动发现它。触发场景：(1) 用户说「把 XX 封装成工具」「做成一个工具」「注册个工具」「写个 CLI」「以后能直接用」；(2) 用户描述一个会反复出现的自动化需求——文档/文件批量处理、调用某个云 API、用某个多模态大模型做图像/视频理解等，即使没说"工具"两个字；(3) 你发现自己第二次为同类需求写几乎一样的脚本——这时要主动提议把它升格为注册工具，不要等用户开口。反向边界：一次性任务就地解决、不铸工具；接入现成的 MCP server 用 `myagents mcp`，不归这里。
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Agent Building